信頼区間を用いて推定し、2つの母集団平均値の差について仮説検定を実行します。平均値が2つ以上（カテゴリ変数Xの水準が2つ以上）の場合は、「一元配置分散分析」ガイドを参照してください。
2つの母集団平均の比較
- 開いている JMP ®データ テーブルから、 [分析] > [Y と X の関連づけ]を選択します。
- [列の選択]から連続変数をクリックし、 [Y、応答]をクリックします。
- 2 レベルのカテゴリ変数をクリックし、 「X、因子」をクリックします。
- 「OK」をクリックします。一元配置分析の出力ウィンドウが表示されます。
- 赤い三角形をクリックし、 平均/分散分析/プールtを選択します。
レポートに追加された内容には次のようなものがあります。
- 平均ダイヤモンド (95% 信頼区間) がグラフに追加されました。
- 仮説を検定するためのT検定統計量とp値:
H 0 : m 1 = m 2対 H A : m 1 ≠ m 2 ; または H A : m 1 > m 2 ; または H A : m 1 < m 2
- (m 1 - m 2 )の信頼区間。
- m 1および m 2の個別の信頼区間。
Note: 平均/分散分析/プールt is the test under the assumption of equal variances.
For a test without the assumption of equal variances, select t検定 under the 赤い三角 instead.
結果
• Upper CL DifとLower CL Difは、2つの母集団平均値の差（μ1 - μ2）の95%信頼区間（CI）を示します。ここでは、その差は（-6.89、21.64）と推定されます。95%信頼区間（CI）にゼロが含まれているため、平均値間に有意差があると結論付けるのに必要な統計的証拠は存在しないと結論付けられます。
• Prob > |t| は両側検定のp値です。帰無仮説は、平均値が等しい（平均差がゼロ）というものです。Prob > |t| が0.05より大きいため、帰無仮説を棄却できません（つまり、2つの母集団平均値の間に有意差があると結論付けることはできません）。
• 個々の平均値の95%信頼区間は、一元配置分散分析の平均値表に示されています。95%の信頼度で、女性の母集団平均体重は90.4～111.5、男性の母集団平均体重は98.7～117.9と推定されます。
注: デフォルトの信頼度は 95% (つまり、有意水準 0.05) です。変更するには、赤い三角形の下の [α レベルの設定] を選択します。
この分析は、JMP 学生版サブスクリプションの「ヘルプ > サンプルインデックス > 計算機」または「学生 >計算機」にある「 2 つの平均の仮説検定」および「2 つの平均の信頼区間の計算機」を使用して実行することもできます。
詳細については、 「JMP について」 > 「データの分析」 > 「関係の分析と基本分析」 > 「JMPの一元配置分析」ヘルプを参照してください。
