신뢰 구간을 통해 추정하고 두 모집단 평균의 차이에 대한 가설 검정을 수행하는 데 사용합니다. 평균이 두 개 이상(범주형 X 변수의 두 수준 이상)인 경우 일원 분산 분석 가이드를 참조하십시오.
두 모집단 평균 비교
- 열려 있는 JMP ® 데이터 테이블에서 분석 > Y x X 맞춤을 선택합니다.
- 열 선택 에서 연속 변수를 클릭하고 Y, 응답을 클릭합니다.
- 2단계 범주형 변수를 클릭하고 X, 요인을 클릭합니다.
- '확인' 을 클릭하세요. 일방향 분석 출력 창이 표시됩니다.
- 빨간색 삼각형 을 클릭하고 평균/분산분석/통합 t를 선택합니다.
보고서에 추가된 내용은 다음과 같습니다.
- 그래프에 평균 다이아몬드(95% 신뢰 구간)가 추가되었습니다.
- 가설 검정을 위한 t-검정 통계 및 p-값:
H 0 : m 1 = m 2 vs. H A : m 1 ≠ m 2 ; 또는 H A : m 1 > m 2 ; 또는 H A : m 1 < m 2
- (m 1 - m 2 )에 대한 신뢰 구간.
- m 1 및 m 2 에 대한 개별 신뢰 구간.
Note: 평균/분산분석/통합 t is the test under the assumption of equal variances.
분산이 동일하다는 가정 없이 검정을 수행하려면 대신 빨간색 아이콘 아래에서 t 검정을 선택하세요.
결과
• 상위 CL 차이와 하위 CL 차이는 두 모집단 평균의 차이인 (μ1 - μ2)에 대한 95% 신뢰구간(CI)을 제공합니다. 여기서는 그 차이가 (-6.89, 21.64)라고 추정합니다. 95% 신뢰구간이 0을 포함하므로, 평균 간에 유의미한 차이가 있다고 결론지을 만한 통계적 증거가 없다고 결론짓습니다.
• Prob > |t|는 양측 검정의 p-값입니다. 귀무가설은 평균이 같다는 것(평균 차이가 0)입니다. Prob > |t|가 0.05보다 크므로 귀무가설을 기각할 수 없습니다(즉, 두 모집단 평균 사이에 유의미한 차이가 있다고 결론지을 수 없습니다).
• 개별 평균에 대한 95% 신뢰구간은 일원 분산 분석(OneWay Anova) 표에 제시되어 있습니다. 95% 신뢰구간에서 여성의 모집단 평균 체중은 90.4~111.5, 남성의 모집단 평균 체중은 98.7~117.9로 추정됩니다.
참고: 기본 신뢰 수준은 95%(즉, 유의 수준 0.05)입니다. 변경하려면 빨간색 삼각형 아래에서 α 수준 설정을 선택하세요.
이 분석은 JMP 학생 구독 의 도움말 > 샘플 인덱스 > 계산기 또는 학생 > 계산기 에서 두 평균에 대한 가설 검정 및 두 평균에 대한 신뢰 구간 계산기를 사용하여 수행할 수도 있습니다.
자세한 내용은 JMP 알아보기 > 데이터 분석 > 관계 분석 및 기본 분석 > JMP 도움말 의 일방향 분석을 참조하세요.
