Verwenden Sie diese Option, um die Differenz zwischen zwei Populationsmittelwerten anhand eines Konfidenzintervalls zu schätzen und einen Hypothesentest durchzuführen. Bei mehr als zwei Mittelwerten (mehr als zwei Stufen der kategorialen X-Variable) lesen Sie bitte den Leitfaden zur einfaktoriellen ANOVA .
Vergleich zweier Bevölkerungsmittelwerte
- Wählen Sie in einer geöffneten JMP® - Datentabelle „Analysieren“ > „Y an X anpassen“ aus.
- Klicken Sie unter „Spalten auswählen“ auf eine kontinuierliche Variable und klicken Sie auf „Y, Antwort“ .
- Klicken Sie auf eine zweistufige kategoriale Variable und dann auf X, Faktor .
- Klicken Sie auf OK . Das Ausgabefenster der Einweganalyse wird angezeigt.
- Klicken Sie auf das rote Dreieck und wählen Sie Mittelwerte/Anova/Gepooltes t .
Zu den Ergänzungen des Berichts gehören unter anderem:
- Dem Diagramm wurden mittlere Rauten (95 %-Konfidenzintervalle) hinzugefügt.
- T-Test Statistik und p-Werte zum Testen der Hypothesen:
H 0 : m 1 = m 2 vs. H A : m 1 ≠ m 2 ; oder H A : m 1 > m 2 ; oder H A : m 1 < m 2
- Konfidenzintervall für (m 1 - m 2 ).
- Einzelne Konfidenzintervalle für m 1 und m 2 .
Hinweis: Mittelwerte/Anova/Gepooltes t ist der Test unter der Annahme gleicher Varianzen.
Für einen Test ohne Annahme gleicher Varianzen wählen Sie stattdessen t-Test unter dem roten Dreieck .
Ergebnisse
• Obere CL-Differenz und Untere CL-Differenz ergeben das 95%-KI für (μ1 - μ2), die Differenz zwischen den beiden Populationsmittelwerten. Hier schätzen wir diese Differenz auf (-6,89 , 21,64). Da das 95%-KI Null enthält, schlussfolgern wir, dass es nicht die statistischen Beweise gibt, die für einen signifikanten Unterschied zwischen den Mittelwerten erforderlich sind.
• Prob > |t| ist der p-Wert für den zweiseitigen Test. Die Nullhypothese besagt, dass die Mittelwerte gleich sind (die Mittelwertdifferenz ist null). Da Prob > |t| größer als 0,05 ist, kann die Nullhypothese nicht verworfen werden (d. h. wir können nicht schlussfolgern, dass zwischen den beiden Populationsmittelwerten ein signifikanter Unterschied besteht).
• 95 %-Konfidenzintervalle für die individuellen Mittelwerte werden in der Tabelle „Mittelwerte für einfaktorielle Anova“ angezeigt. Wir schätzen mit 95 %-iger Sicherheit, dass das durchschnittliche Bevölkerungsgewicht für Frauen zwischen 90,4 und 111,5 und für Männer zwischen 98,7 und 117,9 liegt.
Hinweis: Das Standard-Konfidenzniveau beträgt 95 % (d. h., Signifikanzniveau von 0,05). Wählen Sie „α-Niveau festlegen“ unter dem roten Dreieck aus, um es zu ändern.
Diese Analyse kann auch mit dem Hypothesentest für zwei Mittelwerte und den Konfidenzintervallen für zwei Mittelwertrechner unter Hilfe > Beispielindex > Rechner oder Student > Rechner im JMP-Studentenabonnement durchgeführt werden.
Weitere Informationen finden Sie unter „JMP entdecken > Ihre Daten analysieren > Beziehungen und grundlegende Analysen analysieren > Einweganalyse in der JMP- Hilfe “.
