用於透過信賴區間估計總體平均值或進行假設檢定。
平均數的信心區間
- 從開啟的 JMP ®資料表中，選擇「分析」>「分佈」 。
- 從「選擇列」中選擇一個或多個連續變量，按一下「Y」、「列」 （連續變數帶有藍色三角形），然後按一下「確定」 。
Car Physical Data.jmp (Help > Sample Data Folder)汽車物理資料.jmp（幫助 > 範例資料資料夾）
95% 信賴區間上限和95% 信賴區間下限表示總體平均值的 95% 信賴區間。
注意：若要變更信賴水準、請求單側信賴區間或指定 sigma，請點選變數的紅色三角形，選擇「信賴區間」 ，然後選擇信賴區間或按一下「其他」 。
單樣本 t 檢定平均數
- 在「分佈」報告視窗（如上圖所示）中，按一下變數的紅色三角形，然後選擇「檢定平均值」 。
- 在「指定假設平均值」下輸入假設值，然後按一下「好的」 。我們將檢驗以下假設：
H0 ：m = 40 與HA ：m ≠ 40。 JMP 將顯示：
- t 統計量。
- 雙尾檢定和單尾檢定的P 值。
- 幫助解釋 p 值的圖表，顯示了假設平均值（曲線中心）和樣本平均值（紅線）。
本例中 p 值的解釋（顯著水準為 0.05）：
1. 機率大於 |t| 小於 0.05 - 拒絕原假設，即真實平均值為 40。這是雙尾檢定。結論是真實均值不為 40。
2. 機率大於 t 值（大於 0.05）－無法拒絕原假設，即真實平均值小於等於 40。這是一個單側檢驗。沒有統計證據可以拒絕原假設。
3. 機率 < t 小於 0.05 - 拒絕原假設，即真實平均值 >= 40。結論是真實均值小於 40。信賴區間 (38.0, 39.2) 提供了總體平均值與 40 之間差異的估計值。
附註：若要了解 p 值如何隨假設平均值與樣本平均值之差的變化而變化，請點選「確定平均值」旁的紅色三角形，然後選擇「p 值動畫」 。使用「功效動畫」工具可以查看功效在不同情況下的變化。此分析也可以在 JMP 學生訂閱版的「幫助」>「樣本索引」>「計算器」或「學生」>「計算器」下使用「單均值假設檢定」和「單均值置信區間」計算器完成。
造訪「探索 JMP > 分析資料 > 分析分佈和基本分析 > JMP 中的分佈」以了解更多資訊。
