用于通过置信区间估计总体均值或进行假设检验。
均值的置信区间
- 从打开的 JMP ®数据表中，选择“分析”>“分布” 。
- 从“选择列”中选择一个或多个连续变量，单击“Y”、“列” （连续变量带有蓝色三角形），然后单击“确定” 。
Car Physical Data.jmp (Help > Sample Data Folder)汽车物理数据.jmp（帮助 > 示例数据文件夹）
95% 置信区间上限和95% 置信区间下限表示总体均值的 95% 置信区间。
注意：要更改置信水平、请求单侧置信限或指定 sigma，请单击变量的红色三角形，选择“置信区间” ，然后选择置信水平或单击“其他” 。
单样本 t 检验均值
- 在“分布”报告窗口（如上图所示）中，单击变量的红色三角形，然后选择“检验均值” 。
- 在“指定假设均值”下输入假设值，然后单击“好的” 。我们将检验以下假设：
H0 ：m = 40 与HA ：m ≠ 40。JMP 将显示：
- t 统计量。
- 双尾检验和单尾检验的P 值。
- 一张图表，用于帮助解释 p 值，图中显示了假设均值（曲线中心）和样本均值（红线）。
本例中 p 值的解释（显著性水平为 0.05）：
1. 概率值 |t| 小于 0.05，因此拒绝原假设（即真实均值为 40）。这是双尾检验。结论是真实均值不为 40。
2. 概率大于 t 值（大于 0.05）——无法拒绝原假设，即真实均值小于等于 40。这是一个单侧检验。没有统计证据可以拒绝原假设。
3. 概率 < t 小于 0.05 - 拒绝原假设，即真实均值 >= 40。结论是真实均值小于 40。置信区间 (38.0, 39.2) 提供了总体均值与 40 之间差异的估计值。
注：要了解 p 值如何随假设均值与样本均值之差的变化而变化，请点击“检验均值”旁边的红色三角形，然后选择“p 值动画” 。使用“功效动画”工具可以查看功效在不同情况下的变化。此分析也可以在 JMP 学生订阅版的“帮助”>“样本索引”>“计算器”或“学生”>“计算器”下使用“单均值假设检验”和“单均值置信区间”计算器完成。
访问“探索 JMP > 分析数据 > 分析分布和基本分析 > JMP 中的分布”以了解更多信息。
