신뢰구간을 통해 추정하거나 모집단 평균에 대한 가설 검정을 수행하는 데 사용합니다.
평균에 대한 신뢰 구간
- 열려 있는 JMP ® 데이터 테이블에서 분석 > 분포를 선택합니다.
- [열 선택] 에서 하나 이상의 연속 변수를 선택하고 [Y, 열]을 클릭한 다음 [확인] 을 클릭합니다(연속 변수는 파란색 삼각형으로 표시됩니다).
Car Physical Data.jmp (Help > Sample Data Folder)차량 물리 데이터.jmp (도움말 > 샘플 데이터 폴더)
상위 95% 평균 과 하위 95% 평균은 모집단 평균에 대한 95% 신뢰 구간을 보여줍니다.
참고: 신뢰 수준을 변경하려면 단측 신뢰 한계를 요청하거나 시그마 값을 지정하려면 해당 변수의 빨간색 삼각형을 클릭하고 '신뢰 구간 '을 선택한 다음 신뢰 수준을 선택하거나 '기타'를 클릭하십시오.
평균에 대한 단일 표본 t-검정
- 위의 그림과 같은 분포 보고서 창에서 해당 변수의 빨간색 삼각형을 클릭하고 평균 테스트를 선택합니다.
- '가설 평균 지정' 란에 가설 값을 입력하고 '좋아요' 를 클릭하세요. 다음 가설을 검정하겠습니다.
H 0 : m = 40 vs. H A : m ≠ 40. JMP는 다음과 같이 표시합니다.
- t-통계량 .
- 양측 검정과 단측 검정의 p값 .
- p값 해석을 돕기 위한 그래프로, 가설 평균(곡선의 중심)과 표본 평균(빨간색 선)을 보여줍니다.
이 예시에 대한 p값 해석 (유의수준 0.05 사용):
1. 확률 > |t|가 0.05보다 작으므로, 실제 평균이 40이라는 귀무 가설을 기각합니다. 이는 양측 검정입니다. 따라서 실제 평균은 40이 아니라고 결론짓습니다.
2. 확률 > t가 0.05보다 크므로, 실제 평균이 40 이하라는 귀무 가설을 기각할 수 없습니다. 이는 단측 검정입니다. 귀무 가설을 기각할 통계적 근거가 없습니다.
3. 확률 < t가 0.05 미만이므로, 실제 평균이 40 이상이라는 귀무 가설을 기각합니다. 따라서 실제 평균은 40보다 작다고 결론짓습니다. 신뢰 구간 (38.0, 39.2)은 모집단 평균이 40과 얼마나 다른지를 추정하는 데 사용됩니다.
참고: 가설 평균과 표본 평균의 차이에 따라 p값이 어떻게 변하는지 살펴보려면 검정 평균 옆의 빨간색 창을 클릭하고 P값 애니메이션을 선택하세요. 검정력 애니메이션 도구를 사용하여 다양한 시나리오에서 검정력이 어떻게 변하는지 확인할 수 있습니다. 이 분석은 JMP 학생 구독의 경우 도움말 > 표본 색인 > 계산기 또는 학생 > 계산기 에서 찾을 수 있는 단일 평균 가설 검정 및 단일 평균 신뢰구간 계산기를 사용해서도 수행할 수 있습니다.
더 자세히 알아보려면 JMP 살펴보기 > 데이터 분석 > 분포 분석 및 기본 분석 > JMP 의 분포 도움말을 참조하세요.
