信頼区間を介して推定したり、母集団平均の仮説検定を実行したりするために使用します。
平均値の信頼区間
- 開いている JMP ®データ テーブルから、 [分析] > [分布]を選択します。
- [列の選択]から 1 つ以上の連続変数を選択し、 [Y、列] (連続変数には青い三角形が表示されます) をクリックして、 [OK]をクリックします。
Car Physical Data.jmp (Help > Sample Data Folder)Car Physical Data.jmp (ヘルプ > サンプル データ フォルダ)
上位 95% 平均と下位 95% 平均は、母集団平均の 95% 信頼区間を示します。
注: 信頼水準を変更するには、片側信頼限界を要求するかシグマを指定して、変数の赤い三角形をクリックし、 [信頼区間]を選択して信頼水準を選択するか、 [その他]をクリックします。
平均値の1標本t検定
- 分布レポート ウィンドウ (上記に表示) から、変数の赤い三角形をクリックし、平均の検定を選択します。
- Enter the hypothesized value under 仮説平均を指定する, and click わかりました. We will test the following hypothesis:
H 0 : m = 40 vs. H A : m ≠ 40。JMPは次のように表示します。
- t 統計量。
- 両側検定と片側検定のP 値。
- p 値の解釈を支援するグラフ。仮説平均 (曲線の中心) とサンプル平均 (赤い線) が表示されます。
この例の p 値の解釈 (有意水準 0.05 を使用):
1. 確率 > |t| が 0.05 未満の場合、真の平均値が 40 であるという帰無仮説を棄却します。これは両側検定です。真の平均値は 40 ではないと結論付けます。
2. 確率 > t が 0.05 より大きいため、真の平均値が 40 以下であるという帰無仮説を棄却できません。これは片側検定です。帰無仮説を棄却する統計的証拠はありません。
3. 確率 < t が 0.05 未満であるため、真の平均が >= 40 であるという帰無仮説を棄却します。真の平均は 40 未満であると結論付けます。信頼区間 (38.0、39.2) は、母集団の平均が 40 からどの程度異なるかを推定します。
注記：仮説平均値と標本平均値の差に応じてp値がどのように変化するかを調べるには、「検定平均値」の横にある赤い三角をクリックし、 「p値アニメーション」を選択してください。検出力アニメーションツールを使用すると、異なるシナリオにおける検出力の変化を調べることができます。この分析は、JMP Student版の「ヘルプ」＞「サンプルインデックス」＞「計算機」、または「学生向け」＞「計算機」にある「単一平均値の仮説検定」および「単一平均値の信頼区間」計算機を使用しても実行できます。
詳細については、「JMP について」 > 「データの分析」 > 「分布の分析と基本分析」 > 「JMP の分布のヘルプ」を参照してください。
