用於透過信賴區間進行估計或對總體平均值進行假設檢定。
平均數的信心區間
- 從開啟的 JMP ®資料表中，選擇分析 > 分佈。
- 從選擇列中選擇一個或多個連續變量，按一下Y，列（連續變數有藍色三角形），然後按一下確定。
Car Physical Data.jmp (Help > Sample Data Folder)Car Physical Data.jmp（說明 > 樣本資料夾）
上 95% 平均值和下 95% 平均值顯示總體平均值的 95% 信賴區間。
注意：若要變更置信水平，請要求單側信賴區間或指定西格瑪，按一下變數的紅色三角形，選擇信賴區間，然後選擇信賴水準或按一下其他。
平均數的單樣本 t 檢定
- 在「分佈」報告視窗（如上所示）中，按一下變數的紅色三角形並選擇「檢定平均值」 。
- 在「指定假設平均值」下輸入假設值，然後按一下「好的」 。我們將檢驗以下假設：
H 0 : m = 40 vs. H A : m ≠ 40。 JMP 將顯示：
- t統計量。
- 雙尾和單尾檢定的P 值。
- 有助於解釋 p 值的圖表，顯示假設平均值（曲線中心）和樣本平均值（紅線）。
此範例的 p 值的解釋（使用顯著水準 0.05）：
1. 機率 > |t| 小於 0.05 - 拒絕真實平均值等於 40 的原假設。這是雙尾檢定。得出真實均值不是 40 的結論。
2. 機率 > t 大於 0.05 - 無法拒絕真實平均值 <= 40 的原假設。這是一個單尾檢定。沒有統計證據可以拒絕原假設。
3. 機率 < t 小於 0.05 - 拒絕真實均值 >= 40 的原假設。得出真實均值小於 40 的結論。信賴區間 (38.0 , 39.2) 可估計總體平均數與 40 的差異程度。
附註：若要探討 p 值如何隨假設平均數與樣本平均數之差的變化，請點選「檢定平均值」旁的紅色三角形，然後選擇「P 值動畫」 。使用「功效動畫」工具檢查功效在不同情境下的變化。此分析也可以使用 JMP 學生訂閱中的「幫助」>「樣本索引」>「計算器」或「學生」>「計算器」下的「單均值假設檢定」和「單均值置信區間」計算器進行。
訪問發現 JMP > 分析您的資料 > 分析分佈和基本分析 > JMP幫助中的分佈以了解更多資訊。
