用于通过置信区间进行估计或对总体平均值进行假设检验。
均值的置信区间
- 从打开的 JMP ®数据表中，选择分析 > 分布。
- 从选择列中选择一个或多个连续变量，单击Y，列（连续变量有蓝色三角形），然后单击确定。
Car Physical Data.jmp (Help > Sample Data Folder)Car Physical Data.jmp（帮助 > 样本数据文件夹）
上 95% 平均值和下 95% 平均值显示总体平均值的 95% 置信区间。
注意：要更改置信水平，请请求单侧置信限度或指定西格玛，单击变量的红色三角形，选择置信区间，然后选择置信水平或单击其他。
均值的单样本 t 检验
- 在“分布”报告窗口（如上所示）中，单击变量的红色三角形并选择“检验均值” 。
- 在“指定假设均值”下输入假设值，然后单击“好的” 。我们将检验以下假设：
H 0 : m = 40 vs. H A : m ≠ 40。JMP 将显示：
- t统计量。
- 双尾和单尾检验的P 值。
- 有助于解释 p 值的图表，显示假设平均值（曲线中心）和样本平均值（红线）。
此示例的 p 值的解释（使用显著性水平 0.05）：
1. 概率 > |t| 小于 0.05 - 拒绝真实均值等于 40 的原假设。这是双尾检验。得出真实均值不是 40 的结论。
2. 概率 > t 大于 0.05 - 无法拒绝真实均值 <= 40 的原假设。这是一个单尾检验。没有统计证据可以拒绝原假设。
3. 概率 < t 小于 0.05 - 拒绝真实均值 >= 40 的原假设。得出真实均值小于 40 的结论。置信区间 (38.0 , 39.2) 可估计总体均值与 40 的差异程度。
注：要探索 p 值如何随假设均值与样本均值之差的变化，请点击检验均值旁边的红色三角形，然后选择“P 值动画” 。使用“功效动画”工具检查功效在不同情景下的变化。此分析也可以使用 JMP 学生订阅中的“帮助”>“样本索引”>“计算器”或“学生”>“计算器”下的“单均值假设检验”和“单均值置信区间”计算器进行。
访问发现 JMP > 分析您的数据 > 分析分布和基本分析 > JMP帮助中的分布以了解更多信息。
