신뢰 구간을 통해 추정하거나 모집단 평균에 대한 가설 검정을 수행하는 데 사용됩니다.
평균에 대한 신뢰 구간
- 열려 있는 JMP ® 데이터 테이블에서 분석 > 분포를 선택합니다.
- 열 선택 에서 하나 이상의 연속 변수를 선택하고 Y, 열 (연속 변수는 파란색 삼각형)을 클릭한 다음 확인을 클릭합니다.
Car Physical Data.jmp (Help > Sample Data Folder)Car Physical Data.jmp(도움말 > 샘플 데이터 폴더)
상위 95% 평균 과 하위 95% 평균은 모집단 평균에 대한 95% 신뢰 구간을 보여줍니다.
참고: 신뢰 수준을 변경하려면 단측 신뢰 한계를 요청하거나 시그마를 지정하고, 변수의 빨간색 삼각형을 클릭하고 신뢰 구간을 선택한 다음 신뢰 수준을 선택하거나 기타를 클릭합니다.
평균에 대한 단일 표본 t-검정
- 위에 표시된 분포 보고서 창에서 변수의 빨간색 삼각형을 클릭하고 검정 평균을 선택합니다.
- '가설 평균 지정' 에 가설 값을 입력하고 '좋아요'를 클릭합니다. 다음 가설을 검정해 보겠습니다.
H 0 : m = 40 vs. H A : m ≠ 40. JMP는 다음을 표시합니다.
- t-통계량 .
- 양측 검정과 단측 검정에 대한 P값 .
- p-값을 해석하는 데 도움이 되는 그래프로, 가정된 평균(곡선의 중심)과 표본 평균(빨간색 선)을 보여줍니다.
이 예시의 p-값 해석(유의수준 0.05 사용):
1. 확률 > |t|가 0.05보다 작음 - 실제 평균이 40이라는 귀무가설을 기각합니다. 이는 양측 검정입니다. 실제 평균은 40이 아니라는 결론을 내립니다.
2. 확률 > t가 0.05보다 큼 - 실제 평균이 40보다 작다는 귀무가설을 기각하지 못함. 이는 단측 검정이며, 귀무가설을 기각할 통계적 증거가 없음.
3. 확률 < t가 0.05 미만인 경우, 실제 평균이 40 이상이라는 귀무 가설을 기각합니다. 실제 평균은 40보다 작다고 결론 내립니다. 신뢰 구간(38.0, 39.2)은 모집단 평균이 40과 얼마나 다른지에 대한 추정치를 제공합니다.
참고: 가설 평균과 표본 평균의 차이에 따라 p값이 어떻게 변하는지 살펴보려면 검정 평균 옆에 있는 노란색 아이콘 을 클릭하고 P값 애니메이션을 선택하세요. 검정력 애니메이션 도구를 사용하여 다양한 시나리오에서 검정력이 어떻게 변하는지 살펴보세요. 이 분석은 JMP 학생 구독 의 도움말 > 표본 색인 > 계산기 또는 학생용 > 계산기 에서 단일 평균에 대한 가설 검정 및 단일 평균에 대한 신뢰 구간 계산기를 사용하여 수행할 수도 있습니다.
자세한 내용은 JMP 알아보기 > 데이터 분석 > 분포 분석 및 기본 분석 > JMP 도움말 의 분포를 참조하세요.
