Verwenden Sie diese Option, um über ein Konfidenzintervall zu schätzen oder einen Hypothesentest für einen Populationsmittelwert durchzuführen.
Konfidenzintervall für den Mittelwert
- Wählen Sie in einer geöffneten JMP® - Datentabelle „Analysieren > Verteilung“ aus.
- Wählen Sie eine oder mehrere kontinuierliche Variablen aus „Spalten auswählen“ aus, klicken Sie auf „Y“, „Spalten“ (kontinuierliche Variablen haben blaue Dreiecke) und klicken Sie auf „OK“ .
Car Physical Data.jmp (Help > Sample Data Folder)Car Physical Data.jmp (Hilfe > Beispieldatenordner)
Der obere 95 %-Mittelwert und der untere 95 %-Mittelwert zeigen das 95 %-Konfidenzintervall für den Populationsmittelwert.
Hinweis: Um das Konfidenzniveau zu ändern, eine einseitige Konfidenzgrenze anzufordern oder Sigma anzugeben, klicken Sie auf das rote Dreieck für die Variable, wählen Sie Konfidenzintervall und wählen Sie das Konfidenzniveau aus oder klicken Sie auf Andere .
Einstichproben-t-Test für den Mittelwert
- Klicken Sie im Berichtsfenster „Verteilungen“ (siehe oben) auf das rote Dreieck für die Variable und wählen Sie „Mittelwert testen“ aus.
- Geben Sie den hypothetischen Wert unter „Hypothesenmittelwert angeben“ ein und klicken Sie auf „OK“ . Wir testen die folgende Hypothese:
H 0 : m = 40 vs. H A : m ≠ 40. JMP zeigt an:
- Die t-Statistik .
- P-Werte für die zweiseitigen und einseitigen Tests.
- Ein Diagramm zur Unterstützung der Interpretation der p-Werte, das den hypothetischen Mittelwert (Mitte der Kurve) und den Stichprobenmittelwert (rote Linie) zeigt.
Interpretation der p-Werte für dieses Beispiel (unter Verwendung eines Signifikanzniveaus von 0,05):
1. Prob > |t| ist kleiner als 0,05 – lehnen Sie die Nullhypothese ab, dass der wahre Mittelwert 40 ist. Dies ist der zweiseitige Test. Schlussfolgerung: Der wahre Mittelwert ist nicht 40.
2. Wahrscheinlichkeit > t ist größer als 0,05 – die Nullhypothese, dass der wahre Mittelwert <= 40 ist, wird nicht abgelehnt. Dies ist ein einseitiger Test. Es gibt keine statistischen Belege, die die Nullhypothese ablehnen.
3. Wahrscheinlichkeit < t ist kleiner als 0,05 – lehnen Sie die Nullhypothese ab, dass der wahre Mittelwert >= 40 ist. Kommen Sie zu dem Schluss, dass der wahre Mittelwert kleiner als 40 ist. Das Konfidenzintervall (38,0; 39,2) bietet eine Schätzung, wie stark der Mittelwert der Grundgesamtheit von 40 abweicht.
Hinweise: Um zu untersuchen, wie sich der p-Wert als Funktion der Differenz zwischen dem hypothetischen Mittelwert und dem Stichprobenmittelwert ändert, klicken Sie auf das rote Dreieck neben „Testmittelwert“ und wählen Sie „P-Wert-Animation“ . Verwenden Sie das Tool „Power-Animation“, um zu untersuchen, wie sich die Power unter verschiedenen Szenarien ändert. Diese Analyse kann auch mit den Rechnern „Hypothesentest für einen Mittelwert“ und „Konfidenzintervalle für einen Mittelwert“ unter „Hilfe > Stichprobenindex > Rechner“ oder „Student > Rechner“ im JMP-Studentenabonnement durchgeführt werden.
Weitere Informationen finden Sie unter „JMP entdecken > Ihre Daten analysieren > Verteilungen und grundlegende Analysen analysieren > Verteilungen in der JMP- Hilfe “.
