用於互動式地探討檢驗兩個獨立總體比例時，功效、樣本量和備擇比例之間的關係。請參閱「雙比例檢定與信賴區間」指南，以了解如何執行比較兩個總體比例的統計檢定。
樣本數和功效 - 雙樣本比例
- 選擇DOE > 樣本大小探索器，然後選擇功效 > 兩個獨立樣本比例的功效。
- 選擇檢驗類型：單側檢定或雙側檢驗，並選擇Alpha （檢驗的顯著水準）。
零假設是兩個比例相等。這裡我們選擇雙側檢驗，用來檢驗兩個比例是否不相等。
此零假設和備擇假設可用符號表示為H₀ : p₁ = p₂ vs. Hₐ : p₁ ≠ p₂
- 輸入 H A下的第1組和第 2 組人口比例值，作為分析的基礎。
這裡我們考慮比例1為 0.50，比例 2為 0.75 的情況。
- 選擇要求解的參數。這裡我們選擇的是總樣本數。
- 請輸入功率值。這裡我們輸入的是 0.80。
顯示總樣本量為 110 (n 1 =55 且 n 2 =55) 的解。
- 使用互動式十字線工具（或輸入數值）來計算強度、樣本量和假設比例，研究這些參數之間的關係，並求解許多不同的場景。
可以儲存每次分析的設定和解決方案。已儲存的設定表顯示了在檢驗假設 H0: p1 = p2 與 HA: p1 ≠ p2 時執行的五種不同分析的結果。
1. 假設 p1=0.50 且 p2=0.75，要達到 80% 的功效，需要多大的樣本數？
答：110（n1 = 55 且 n2 = 55）
2. 假設 p1=0.50，p2=0.75，每組樣本數為 25 時，統計效力為何？答：統計功效 = 47.2%
3. 假設 p1=0.50 且 p2=0.65，要達到 80% 的功效，需要多大的樣本數？
答：335（n1 = 167，n2 = 168）
4. 如果每組樣本量為 100，則第 2 組的比例與 0.50 的差異，在 80% 的統計功效下可以檢測出來嗎？
答案：0.69
注意：要確定信賴區間達到所需誤差幅度所需的樣本量，可以使用DOE > 樣本量探索器 > 信賴區間 > 兩個獨立樣本比例的誤差幅度。
請造訪JMP幫助中的「實驗設計指南 > 樣本量探索器」以了解更多資訊。
