用于在检验比较两个独立总体比例的假设时，以交互方式探索功效、样本大小和备择比例之间的关系。请参阅“双比例检验和置信区间”指南，了解如何执行比较两个总体比例的统计检验。
样本大小和功效 - 双样本比例
- 选择DOE > 样本大小探索器，然后选择功效 > 两个独立样本比例的功效。
- 选择测试类型：单面或双面，并选择Alpha （测试的显著性水平）。
零假设是两个比例相等。这里我们选择了一个双侧备择检验，用来检验两个比例不相等。
这个零假设和备择假设可以用符号 H 0 : p 1 = p 2 vs. H A : p 1 ≠ p 2来表示
- 输入 H A下第1组和第 2 组人口比例的值，作为分析的基础。
这里我们考虑比例1为 0.50 且比例 2为 0.75 的情况。
- 选择需要求解的参数。这里我们选择的是“总样本量”。
- 输入幂的值。这里我们输入的是 0.80。
显示总样本量为 110（n 1 =55 且 n 2 =55）的解决方案。
- 使用交互式十字线工具（或输入值）来表示力量、样本大小和假定比例，以研究这些参数之间的关系，解决许多不同的场景。
每次执行分析的设置和解决方案都可以保存。已保存设置表显示了在检验假设 H0：p1 = p2 与 HA：p1 ≠ p2 时执行的五种不同分析的结果。
1. 假设 p1=0.50 且 p2=0.75，需要多大的样本量才能达到 80% 的功效？
答案：110（n1 = 55 且 n2 = 55）
2. 假设p1=0.50，p2=0.75，每组样本量为25，那么功效是多少？答案：功效 = 47.2%
3. 假设 p1=0.50 且 p2=0.65，需要多大的样本量才能达到 80% 的功效？
答案：335（n1 = 167 和 n2 = 168）
4. 当每组样本量为 100 时，可以以 80% 的功效检测到第 2 组的比例与 0.50 有何不同？
答案：0.69
注意：可以使用DOE > 样本大小探索器 > 置信区间 > 两个独立样本比例的误差幅度来确定样本大小以实现置信区间中所需的误差幅度。
访问“实验设计指南”> “JMP帮助”中的“样本大小探索器”以了解更多信息。
