Verwenden Sie diese Funktion, um die Beziehungen zwischen Power, Stichprobenumfang und alternativen Proportionen beim Testen einer Hypothese durch Vergleich zweier unabhängiger Bevölkerungsanteile interaktiv zu untersuchen. Informationen zur Durchführung eines statistischen Tests zum Vergleich zweier Bevölkerungsanteile finden Sie im Leitfaden „ Zwei-Proportionen-Test und Konfidenzintervall“ .
Stichprobengröße und Power – Zwei-Stichproben-Verhältnis
- Wählen Sie DOE > Sample Size Explorers und wählen Sie Power > Power for Two Independent Sample Proportions .
- Wählen Sie den Testtyp: Einseitig oder Zweiseitig und wählen Sie Alpha (Signifikanzniveau für den Test).
Die Nullhypothese besagt, dass die beiden Anteile gleich sind. Hier haben wir eine zweiseitige Alternative gewählt, mit der wir testen, ob die beiden Anteile ungleich sind.
Diese Null- und Alternativhypothese kann mit der Notation H 0 : p 1 = p 2 vs. H A : p 1 ≠ p 2 geschrieben werden.
- Geben Sie unter H A Werte für die Bevölkerungsanteile der Gruppe 1 und Gruppe 2 ein, auf denen die Analyse basieren soll.
Hier betrachten wir das Szenario, in dem Anteil 1 0,50 und Anteil 2 0,75 beträgt.
- Wählen Sie den zu lösenden Parameter aus. Hier haben wir „Gesamtstichprobengröße“ gewählt.
- Geben Sie einen Wert für die Leistung ein. Hier haben wir 0,80 eingegeben.
Die Lösung der Gesamtstichprobengröße von 110 (n 1 =55 und n 2 =55) wird angezeigt.
- Verwenden Sie das interaktive Fadenkreuz-Tool (oder geben Sie Werte ein) für Leistung , Stichprobengrößen und angenommene Anteile, um die Beziehung zwischen diesen Parametern bei der Lösung vieler verschiedener Szenarien zu untersuchen.
Die Einstellungen und Lösungen für jede durchgeführte Analyse können gespeichert werden. Die Tabelle der gespeicherten Einstellungen zeigt die Ergebnisse von fünf verschiedenen Analysen, die beim Testen der Hypothese H0: p1 = p2 vs. HA: p1 ≠ p2 durchgeführt wurden.
1. Welche Stichprobengröße ist erforderlich, um eine Trennschärfe von 80 % zu erreichen, wenn p1=0,50 und p2=0,75 angenommen wird?
Antwort: 110 (n1 = 55 und n2 = 55)
2. Wie hoch ist die Trennschärfe bei einer Stichprobengröße von 25 in jeder Gruppe unter der Annahme, dass p1 = 0,50 und p2 = 0,75 ist? Antwort: Trennschärfe = 47,2 %
3. Welche Stichprobengröße ist erforderlich, um eine Trennschärfe von 80 % zu erreichen, wenn p1=0,50 und p2=0,65 angenommen wird?
Antwort: 335 (n1 = 167 und n2 = 168)
4. Welcher Unterschied von 0,50 für den Anteil der Gruppe 2 kann mit einer Trennschärfe von 80 % bei einer Stichprobengröße von 100 in jeder Gruppe festgestellt werden?
Antwort: 0,69
Hinweis: Die Ermittlung der Stichprobengröße zum Erreichen einer gewünschten Fehlerspanne in einem Konfidenzintervall kann mithilfe von DOE > Stichprobengrößen-Explorer > Konfidenzintervalle > Fehlerspanne für zwei unabhängige Stichprobenanteile erfolgen.
Weitere Informationen finden Sie im Leitfaden zur Versuchsplanung > Stichprobengrößen-Explorer in der JMP- Hilfe .
