用于交互式地探索检验单个总体比例假设时，功效、样本量和备择比例之间的关系。请参阅“比例的假设检验和置信区间”指南，了解如何检验总体比例的假设。
样本量和功效 - 单样本比例
- 选择DOE > 样本大小探索器，然后选择功效 > 单样本比例的功效。
- 选择检验类型：单侧检验或双侧检验，以及Alpha （检验的显著性水平）。
- 选择方法（精确检验或正态近似）。
- 输入假设比例。这是在原假设 H 0下被检验的总体比例值。这里我们计划检验假设 H 0 : p = 0.50 与 H A : p > 0.50。
- 输入备择比例。这是在备择假设 H A下人口比例的值。这里我们考虑人口比例为 0.75 的情况。
- 选择要求解的参数。这里我们选择的是样本量。
- 请输入功率值。这里我们输入的是 0.80。
解决方案 (n=23) 显示在样本量字段中。
注意：由于样本量只能是整数，因此力量字段已更改为 80.77%。
n=22 的结果为 79.07%。
- 使用交互式十字线工具（或输入数值）来计算强度、样本量、假设比例和备择比例，研究这些参数之间的关系，并求解许多不同的场景。
每次分析的设置和解决方案都可以保存。已保存的设置表显示了五种不同分析的结果。
检验假设 H0：p = 0.50 与 HA：p > 0.50 时进行的分析
1. 假设备择假设比例为 0.75，要达到 80% 的统计功效，需要多大的样本量？
答案：n = 23
2. 假设备择假设比例为 0.75，样本量为 22 时，功效是多少？
答案：功率 = 79.1%
3. 假设备择假设比例为 0.75，样本量为 30 时，统计功效是多少？
答案：功率 = 89.7%
4. 假设备择假设比例为 0.65，样本量为 30 时，统计功效是多少？
答案：功率 = 49.9%
5. 假设备择假设比例为 0.65，要达到 80% 的统计功效，需要多大的样本量？
答案：n = 67
注意：要确定置信区间达到所需误差幅度所需的样本量，可以使用DOE > 样本量探索器 > 置信区间 > 单样本比例的误差幅度。
访问JMP帮助中的“实验设计指南 > 样本量探索器”了解更多信息。
