Utilizzare per esplorare in modo interattivo le relazioni tra potenza, dimensione del campione e proporzioni alternative nel testare un'ipotesi per una singola proporzione di popolazione. Consultare la guida " Test di ipotesi e intervalli di confidenza per le proporzioni" per apprendere come testare un'ipotesi per una proporzione di popolazione.
Dimensione e potenza del campione - Una proporzione campionaria
- Selezionare DOE > Sample Size Explorers e scegliere Potenza > Potenza per una proporzione di campione .
- Scegli il tipo di test: unilaterale o bilaterale e Alpha (livello di significatività del test).
- Selezionare il metodo (test esatto o approssimazione normale).
- Inserisci la proporzione assunta . Questo è il valore della proporzione della popolazione testata e assunta in H 0 . Qui stiamo pianificando di testare l'ipotesi H 0 : p = 0,50 vs. H A : p > 0,50.
- Inserire la Proporzione Alternativa . Questo è il valore della proporzione della popolazione nell'ambito di H A considerato. Qui consideriamo lo scenario in cui la proporzione della popolazione è pari a 0,75.
- Seleziona il parametro da risolvere. Qui abbiamo scelto Dimensione del campione .
- Inserisci un valore per la potenza . Qui abbiamo inserito 0,80.
La soluzione (n=23) è mostrata nel campo Dimensione del campione .
Nota: il campo Potenza è stato modificato in 80,77% poiché la dimensione del campione può essere solo un numero intero.
n=22 risulta in una potenza del 79,07%.
- Utilizzare lo strumento interattivo a croce (o digitare i valori) per Energia , Dimensione del campione , Proporzione assunta e Proporzione alternativa per studiare la relazione tra questi parametri risolvendo molti scenari diversi.
Le impostazioni e la soluzione per ogni analisi eseguita possono essere salvate. La tabella delle impostazioni salvate mostra i risultati di cinque diverse
analisi eseguite durante il test dell'ipotesi H0: p = 0,50 vs. HA: p > 0,50
1. Quale dimensione del campione è necessaria per ottenere una potenza dell'80% ipotizzando una proporzione alternativa di 0,75?
Risposta: n = 23
2. Qual è la potenza con una dimensione del campione di 22, ipotizzando una proporzione alternativa di 0,75?
Risposta: Potenza = 79,1%
3. Qual è la potenza per un campione di 30, ipotizzando una proporzione alternativa di 0,75?
Risposta: Potenza = 89,7%
4. Qual è la potenza per un campione di 30, ipotizzando una proporzione alternativa di 0,65?
Risposta: Potenza = 49,9%
5. Quale dimensione del campione è necessaria per ottenere una potenza dell'80% ipotizzando una proporzione alternativa di 0,65?
Risposta: n = 67
Nota: la determinazione della dimensione del campione per ottenere il margine di errore desiderato in un intervallo di confidenza può essere effettuata utilizzando DOE > Sample Size Explorers > Confidence Intervals > Margin of Error for One Sample Proportion .
Per saperne di più, visita la Guida alla progettazione degli esperimenti > Esploratori delle dimensioni del campione nella Guida di JMP .
