用于检验两个分类变量的独立性或同质性。如果仅比较两个二元结果组，请参阅“双比例检验和置信区间”指南。
列联表分析
- 从打开的 JMP ®数据表中，选择“分析”>“用 X 拟合 Y” 。
- 从“选择列”中单击分类变量，然后单击“Y，响应” （分类变量有红色或绿色条形图）。
- 单击另一个分类变量，然后单击X，因子。
- 单击“确定” 。将显示应急分析结果。
默认情况下，会显示马赛克图、列联表和卡方检验。有关更多信息，请参阅马赛克图和列联表指南。
Car Poll.jmp (Help > Sample Data Folder)汽车调查.jmp（帮助 > 示例数据文件夹）
卡方检验
默认情况下，JMP 在“测试”下提供两种卡方检验的结果——似然比检验和皮尔逊卡方检验。
- 如果两个变量都可以视为响应（Y）变量，则这些卡方统计量检验变量是否独立。
- 如果一个变量被视为响应（Y），另一个变量被视为固定因子（X），则检验的是 Y 对 X 的同质性。
解释（采用 0.05 的显著性水平）：
• 这两个检验的 P 值在 Prob>ChiSq 下给出。
• 由于 p 值小于 0.05，我们得出结论：购买特定商品的概率存在显著差异。
已婚和单身成年人的汽车类型（即，两种婚姻状况群体的汽车选择并不相同）。
通过选择红色三角形下的该选项，将期望计数和每个单元格结果对卡方检验统计量的贡献添加到列联表中。
注意：红色三角形下还有其他分析选项，包括比例均值分析、关联性测量和精确检验。
请访问JMP帮助中的“基本分析”>“应急分析”了解更多信息。
