두 범주형 변수의 독립성 또는 동질성을 검정하는 데 사용합니다. 이진 결과 변수를 가진 두 그룹만 비교하는 경우에는 두 비율 검정 및 신뢰 구간 가이드를 참조하십시오.
분할표 분석
- 열려 있는 JMP ® 데이터 테이블에서 분석 > X에 의한 Y 맞춤을 선택합니다.
- [열 선택] 에서 범주형 변수를 클릭하고 [Y, 응답]을 클릭합니다(범주형 변수에는 빨간색 또는 녹색 막대가 표시됩니다).
- 다른 범주형 변수를 클릭하고 X, 요인을 클릭합니다.
- [확인] 을 클릭하십시오. 비상 계획 분석 결과가 표시됩니다.
기본적으로 모자이크 플롯, 분할표 및 카이제곱 검정 결과가 표시됩니다. 자세한 내용은 모자이크 플롯 및 분할표 가이드를 참조하십시오.
Car Poll.jmp (Help > Sample Data Folder)차량 설문조사.jmp (도움말 > 샘플 데이터 폴더)
카이제곱 검정
기본적으로 JMP는 "테스트" 메뉴에서 두 가지 카이제곱 테스트 결과( 우도비 검정 및 피어슨 상관계수)를 제공합니다.
- 두 변수 모두 반응 변수(Y)로 간주될 수 있는 경우, 이러한 카이제곱 통계량은 변수들이 서로 독립적인지 여부를 검정합니다.
- 한 변수를 반응 변수(Y)로, 다른 변수를 고정 요인(X)으로 간주할 경우, 검정은 X에 대한 Y의 동질성을 검정하는 것입니다.
해석 (유의수준 0.05 사용):
• 두 검정에 대한 p값은 Prob>ChiSq 항목에 나와 있습니다.
• p값이 0.05보다 작으므로 특정 상품을 구매할 확률에는 유의미한 차이가 있다고 결론짓습니다.
기혼자와 미혼 성인의 자동차 종류 (즉, 두 혼인 상태 그룹 간에 자동차 선택이 동일하지 않음).
빨간색 삼각형 아래의 옵션을 선택하여 예상 빈도와 각 셀 결과가 카이제곱 검정 통계량에 미치는 영향을 분할표에 추가했습니다.
참고: 빨간색 삼각형 아래에는 비율에 대한 평균 분석, 연관성 측정 및 정확도 검정을 포함한 추가 분석 옵션이 있습니다.
자세한 내용을 알아보려면 JMP 도움말 의 기본 분석 > 비상 계획 분석을 참조하십시오.
