用於檢驗兩個分類變數的獨立性或同質性。如果僅比較兩個二元結果組，請參閱「雙比例檢定和信賴區間」指南。
列聯表分析
- 從開啟的 JMP ®資料表中，選擇「分析」>「以 X 擬合 Y」 。
- 從「選擇列」中按一下分類變量，然後按一下「Y，回應」 （分類變數有紅色或綠色長條圖）。
- 按一下另一個分類變量，然後按一下X，因子。
- 按一下“確定” 。將顯示應急分析結果。
預設情況下，會顯示馬賽克圖、列聯表和卡方檢定。有關更多信息，請參閱馬賽克圖和列聯表指南。
Car Poll.jmp (Help > Sample Data Folder)汽車調查.jmp（幫助 > 範例資料資料夾）
卡方檢定
預設情況下，JMP 在「測試」下提供兩種卡方檢定的結果—似然比檢定和皮爾森卡方檢定。
- 如果兩個變數都可以視為反應（Y）變量，則這些卡方統計量檢定變數是否獨立。
- 如果一個變數被視為反應（Y），另一個變數被視為固定因子（X），則檢驗的是 Y 對 X 的同質性。
解釋（採用 0.05 的顯著水準）：
• 這兩個檢定的 P 值在 Prob>ChiSq 下給出。
• 由於 p 值小於 0.05，我們得出結論：購買特定商品的機率有顯著差異。
已婚和單身成年人的汽車類型（即，兩種婚姻狀況群體的汽車選擇並不相同）。
透過選擇紅色三角形下的該選項，將期望計數和每個單元格結果對卡方檢定統計量的貢獻新增至列聯表中。
注意：紅色三角形下還有其他分析選項，包括比例平均值分析、關聯性測量和精確檢定。
請造訪JMP幫助中的「基本分析」>「應急分析」以了解更多資訊。
