用於檢驗兩個分類變數的獨立性或同質性。如果僅比較兩個具有二元結果的組別，請參閱「雙比例檢定和信賴區間」指南。
列聯表分析
- 從開啟的 JMP ®資料表中，選擇分析 > 以 X 擬合 Y。
- 按一下「選擇列」中的分類變量，然後按一下「Y，回應」 （分類變數有紅色或綠色條）。
- 點選另一個分類變數並點選X，因子。
- 點選“確定” 。隨即會顯示應急分析輸出。
預設情況下，顯示馬賽克圖、列聯表和卡方檢定。有關更多信息，請參閱馬賽克圖和列聯表指南。
Car Poll.jmp (Help > Sample Data Folder)Car Poll.jmp（幫助 > 樣本資料資料夾）
卡方檢定
預設情況下，JMP 在「檢定」下提供兩種卡方檢定的結果—似然比和皮爾森。
- 如果兩個變數都可以被視為反應（Y）變量，則這些卡方統計資料可以檢驗這些變數是否獨立。
- 如果將一個變數視為反應（Y），將另一個變數視為固定因子（X），則檢定將針對 Y 在 X 上的同質性。
解釋（使用 0.05 的顯著水準）：
• 兩個檢定的 P 值在 Prob>ChiSq 下給出。
• 由於 p 值小於 0.05，我們得出結論，購買特定商品的機率有顯著差異
已婚和單身成年人的汽車類型（即，兩個婚姻狀況群體的汽車選擇並不同質）。
透過選擇紅色三角形下的選項，預期計數和每個單元格結果對卡方檢定統計量的貢獻被加到列聯表中。
注意：紅色三角形下還有其他分析選項，包括比例平均值分析、關聯度量和精確檢定。
造訪跳轉幫助中的基本分析 > 列聯分析以了解更多資訊。
