用于检验两个分类变量的独立性或同质性。如果仅比较两个具有二元结果的组，请参阅“双比例检验和置信区间”指南。
列联表分析
- 从打开的 JMP ®数据表中，选择分析 > 以 X 拟合 Y。
- 单击“选择列”中的分类变量，然后单击“Y，响应” （分类变量有红色或绿色条）。
- 单击另一个分类变量并单击X，因子。
- 点击“确定” 。随即会显示应急分析输出。
默认情况下，显示马赛克图、列联表和卡方检验。有关更多信息，请参阅马赛克图和列联表指南。
Car Poll.jmp (Help > Sample Data Folder)Car Poll.jmp（帮助 > 样本数据文件夹）
卡方检验
默认情况下，JMP 在“检验”下提供两种卡方检验的结果——似然比和皮尔逊。
- 如果两个变量都可以被视为响应（Y）变量，则这些卡方统计数据可以检验这些变量是否独立。
- 如果将一个变量视为响应（Y），将另一个变量视为固定因子（X），则检验将针对 Y 在 X 上的同质性。
解释（使用 0.05 的显著性水平）：
• 两个检验的 P 值在 Prob>ChiSq 下给出。
• 由于 p 值小于 0.05，我们得出结论，购买特定商品的概率存在显著差异
已婚和单身成年人的汽车类型（即，两个婚姻状况群体的汽车选择并不同质）。
通过选择红色三角形下的选项，预期计数和每个单元格结果对卡方检验统计量的贡献被添加到列联表中。
注意：红色三角形下还有其他分析选项，包括比例均值分析、关联度量和精确检验。
访问跳转帮助中的基本分析 > 列联分析以了解更多信息。
