두 범주형 변수의 독립성 또는 동질성을 검정하는 데 사용합니다. 이진 결과를 갖는 두 집단만 비교하는 경우, 두 비율 검정 및 신뢰 구간 가이드를 참조하십시오.
분할표 분석
- 열려 있는 JMP ® 데이터 테이블에서 분석 > Y x X 맞춤을 선택합니다.
- 열 선택 에서 범주형 변수를 클릭하고 Y, 응답을 클릭합니다(범주형 변수는 빨간색 또는 녹색 막대로 표시됨).
- 다른 범주형 변수를 클릭하고 X, 요인을 클릭합니다.
- '확인'을 클릭하세요. 비상 분석 결과가 표시됩니다.
기본적으로 모자이크 그림, 분할표, 카이제곱 검정이 표시됩니다. 자세한 내용은 모자이크 그림 및 분할표 가이드를 참조하세요.
Car Poll.jmp (Help > Sample Data Folder)Car Poll.jmp(도움말 > 샘플 데이터 폴더)
카이제곱 검정
기본적으로 JMP는 "테스트"에서 두 가지 카이제곱 테스트( 가능도 비 및 피어슨) 에 대한 결과를 제공합니다.
- 두 변수 모두 반응(Y) 변수로 간주될 수 있는 경우, 이러한 카이제곱 통계량은 변수가 독립적임을 검정합니다.
- 한 변수를 반응(Y)으로 간주하고 다른 변수를 고정 요인(X)으로 간주하는 경우, X에 대한 Y의 동질성을 검증합니다.
해석(유의수준 0.05 사용):
• 두 검정에 대한 P값은 확률>카이제곱으로 주어집니다.
• p-값이 0.05 미만이므로 특정 제품을 구매할 확률에 유의미한 차이가 있다는 결론을 내립니다.
기혼 및 미혼 성인을 위한 자동차 유형(즉, 자동차 선택은 두 결혼 상태 그룹에서 동질적이지 않음).
예상 횟수와 각 셀 결과가 카이제곱 검정 통계량에 기여하는 정도는 빨간색 삼각형 아래에서 해당 옵션을 선택하여 분할표에 추가되었습니다.
참고: 비율에 대한 평균 분석, 연관성 측정, 정확한 검정을 포함한 추가 분석 옵션은 빨간색 삼각형 아래에서 사용할 수 있습니다.
자세한 내용은 제이엠피 도움말 에서 기본 분석 > 비상 분석을 참조하세요.
