2つのカテゴリ変数の独立性または同質性を検定するために使用します。2つのグループのみを2値の結果で比較する場合は、「 2つの割合の検定と信頼区間」ガイドを参照してください。
分割表分析
- 開いている JMP ®データ テーブルから、 [分析] > [Y と X の関連づけ]を選択します。
- [列の選択]からカテゴリ変数をクリックし、 [Y、応答]をクリックします (カテゴリ変数には赤または緑のバーが表示されます)。
- 別のカテゴリ変数をクリックし、 「X、因子」をクリックします。
- 「OK」をクリックします。コンティンジェンシー分析の出力が表示されます。
デフォルトでは、モザイクプロット、分割表、カイ二乗検定が表示されます。詳細については、モザイクプロットと分割表のガイドをご覧ください。
Car Poll.jmp (Help > Sample Data Folder)Car Poll.jmp (ヘルプ > サンプル データ フォルダ)
カイ二乗検定
デフォルトでは、JMP は「検定」の下に 2 つのカイ二乗検定（尤度比とピアソン）の結果を提供します。
- 両方の変数を応答 (Y) 変数と見なせる場合、これらのカイ二乗統計は変数が独立していることをテストします。
- 1 つの変数が応答 (Y) と見なされ、もう 1 つの変数が固定因子 (X) と見なされる場合、テストは X 全体にわたる Y の均一性について行われます。
解釈（有意水準0.05を使用）：
• 2つのテストのP値はProb>ChiSqの下に表示されます。
• p値が0.05未満であるため、特定の商品を購入する確率に有意差があると結論付けます。
既婚者と独身者の車の種類（つまり、車の選択は 2 つの婚姻状況グループ間で均一ではありません）。
赤い三角形の下のオプションを選択すると、予測カウントと各セル結果のカイ二乗検定統計への寄与が分割表に追加されます。
注:赤い三角形の下には、割合の平均分析、関連の測定、正確検定などの追加の分析オプションがあります。
詳細については、 JMP ヘルプの「基本分析」>「分割分析」を参照してください。
