Verwenden Sie diese Option, um die Unabhängigkeit oder Homogenität zweier kategorialer Variablen zu testen. Wenn Sie nur zwei Gruppen mit einem binären Ergebnis vergleichen, lesen Sie den Leitfaden zum Zwei-Proportionen-Test und zum Konfidenzintervall .
Die Kontingenztabellenanalyse
- Wählen Sie in einer geöffneten JMP® - Datentabelle „Analysieren“ > „Y an X anpassen“ aus.
- Klicken Sie unter „Spalten auswählen“ auf eine kategoriale Variable und dann auf „Y, Antwort“ (kategoriale Variablen haben rote oder grüne Balken).
- Klicken Sie auf eine andere kategoriale Variable und dann auf X, Faktor .
- Klicken Sie auf OK . Die Ausgabe der Kontingenzanalyse wird angezeigt.
Standardmäßig werden ein Mosaikdiagramm, eine Kontingenztabelle und Chi-Quadrat-Tests angezeigt. Weitere Informationen finden Sie im Handbuch zu Mosaikdiagrammen und Kontingenztabellen.
Car Poll.jmp (Help > Sample Data Folder)Car Poll.jmp (Hilfe > Beispieldatenordner)
Chi-Quadrat-Tests
Standardmäßig stellt JMP unter „Tests“ Ergebnisse für zwei Chi-Quadrat-Tests bereit – das Likelihood-Verhältnis und Pearson .
- Wenn beide Variablen als Antwortvariablen (Y) betrachtet werden können, testen diese Chi-Quadrat-Statistiken, ob die Variablen unabhängig sind.
- Wenn eine Variable als Antwort (Y) und die andere als fester Faktor (X) betrachtet wird, dienen die Tests der Homogenität von Y über X.
Interpretation (unter Verwendung eines Signifikanzniveaus von 0,05):
• P-Werte für die beiden Tests sind unter Prob>ChiSq angegeben.
• Da die p-Werte kleiner als 0,05 sind, schlussfolgern wir, dass es einen signifikanten Unterschied in der Wahrscheinlichkeit gibt, ein bestimmtes Produkt zu kaufen.
Autotyp für verheiratete und alleinstehende Erwachsene (d. h. die Autowahl ist in den beiden Familienstandsgruppen nicht homogen).
Die erwartete Anzahl und der Beitrag der Ergebnisse jeder Zelle zur Chi-Quadrat-Teststatistik wurden der Kontingenztabelle hinzugefügt, indem diese Option unter dem roten Dreieck ausgewählt wurde.
Hinweis: Unter dem roten Dreieck stehen zusätzliche Analyseoptionen zur Verfügung, darunter Mittelwertanalyse für Proportionen, Assoziationsmaße und exakte Tests .
Weitere Informationen finden Sie unter „Grundlegende Analyse“ > „Kontingenzanalyse“ in der JMP- Hilfe .
