Utilisé pour tester l'indépendance ou l'homogénéité de deux variables catégorielles. Pour comparer uniquement deux groupes avec un résultat binaire, consultez le guide « Test des deux proportions et intervalle de confiance » .
L'analyse du tableau de contingence
- À partir d’une table de données JMP ® ouverte, sélectionnez Analyser > Ajuster Y par X .
- Cliquez sur une variable catégorielle dans Sélectionner les colonnes , puis cliquez sur Y, Réponse (les variables catégorielles ont des barres rouges ou vertes).
- Cliquez sur une autre variable catégorielle et cliquez sur X, Facteur .
- Cliquez sur D'ACCORD . Le résultat de l'analyse de contingence s'affiche.
Par défaut, un graphique en mosaïque, un tableau de contingence et des tests du Khi-deux sont affichés. Consultez le guide sur le graphique en mosaïque et le tableau de contingence pour plus d'informations.
Car Poll.jmp (Help > Sample Data Folder)Car Poll.jmp (Aide > Dossier de données d'échantillon)
Tests du chi carré
Par défaut, JMP fournit les résultats de deux tests du chi carré sous « Tests » : le rapport de vraisemblance et le test de Pearson .
- Si les deux variables peuvent être considérées comme des variables de réponse (Y), ces statistiques du chi carré testent que les variables sont indépendantes.
- Si une variable est considérée comme une réponse (Y) et l’autre comme un facteur fixe (X), les tests portent sur l’homogénéité de Y sur X.
Interprétation (en utilisant un niveau de signification de 0,05) :
• Les valeurs p pour les deux tests sont données sous Prob>ChiSq.
• Étant donné que les valeurs p sont inférieures à 0,05, nous concluons qu'il existe une différence significative dans la probabilité d'acheter un produit particulier.
type de voiture pour les adultes mariés et célibataires (c'est-à-dire que le choix de voiture n'est pas homogène entre les deux groupes d'état matrimonial).
Le nombre attendu et la contribution des résultats de chaque cellule à la statistique du test du Chi carré ont été ajoutés au tableau de contingence en sélectionnant cette option sous le triangle rouge.
Remarque : des options d’analyse supplémentaires sont disponibles sous le triangle rouge, notamment l’analyse des moyennes pour les proportions, les mesures d’association et les tests exacts .
Visitez Analyse de base > Analyse de contingence dans l'aide JMP pour en savoir plus.
