信頼区間を用いて推定し、2つの母集団比率の差について仮説検定を実行します。3つ以上の比率を比較する場合は、 「二元表のカイ二乗検定」ガイドを参照してください。
2つの割合のテスト
- 開いている JMP ®データ テーブルから、 [分析] > [Y と X の関連づけ]を選択します。
- Y、応答のバイナリ応答変数を選択します。
- X因子のグループを定義する2水準変数を選択し、 「OK」をクリックします。
- 割合の2つのサンプル検定を選択
上部の赤い三角形。
Car Poll.jmp (Help > Sample Data Folder)Car Poll.jmp (ヘルプ > サンプルデータフォルダ)
割合の2標本検定
JMPは、モザイク図、分割表（図示なし）、カイ二乗検定、フィッシャーの正確検定（図示なし）を表示します。これらの検定は、2つのグループを比較する場合だけでなく、比較するグループが3つ以上ある場合にも使用できます。「割合の2標本検定」を選択すると、2つの割合を比較するための信頼区間と調整済みワルド検定が追加されます。
ここで、2 つの人口比率の差 (p 既婚|女性 - p married|male ) は 0.076、95% 信頼区間は (-0.032、0.182) と推定されます。
ここでは、両側仮説をテストしています。
H 0 : p既婚|女性= p既婚|男性
H A : p既婚 | 女性≠ p既婚 | 男性
解釈（有意水準0.05を使用）：この検定のp値は0.1686であり、人口における女性と男性の既婚者の割合に差があると結論付ける統計的に有意な証拠はないことを示しています。ワルド検定のp値は、尤度比検定やピアソンのカイ二乗検定と非常によく似ていることに注意してください。
Notes: 相対リスクandオッズ比, two analyses useful when comparing two proportions, are available under the 赤い三角形.
2 つの割合を比較するための Z 検定アプローチは、JMP 学生版サブスクリプションの[ヘルプ] > [サンプル インデックス] > [計算機]または[学生] > [計算機]にある、2 つの割合の仮説検定および2 つの割合の信頼区間計算機を使用して実行できます。
詳細については、 JMP ヘルプの「基本分析」>「分割分析」を参照してください。
