用於透過置信區間估計並進行假設檢驗，以確定兩個總體比例之間的差異。如果比較兩個以上的比例，請參閱雙向卡方檢定指南。
雙比例檢驗
- 從開啟的 JMP ®資料表中，選擇「分析」>「以 X 擬合 Y」 。
- 選擇Y 的二元反應變量，即反應變數。
- 選擇定義X 變數（因子）分組的 2 個水平變數。按一下“確定” 。
- 選擇雙樣本比例檢驗
頂部紅色三角形。
Car Poll.jmp (Help > Sample Data Folder)汽車調查.jmp（幫助 > 範例資料資料夾）
比例的雙樣本檢驗
JMP 會顯示 Mosic 圖、列聯表（未顯示）以及卡方檢定和 Fisher 精確檢定（未顯示）。這些檢定可用於比較兩組數據，也可用於比較兩組以上的數據。選擇「比例的雙樣檢驗」選項會加入信賴區間和調整後的 Wald 檢驗，用於比較兩個比例。
在這裡，我們估計兩個人口比例（已婚女性-已婚男性）之間的差異為 0.076，95% 置信區間為（-0.032，0.182）。
這裡我們檢驗的是雙側假設：
H 0 : p已婚女性= p已婚男性
H A : p已婚女性≠ p已婚男性
解釋（顯著水準為 0.05）：此檢定的 p 值為 0.1686，顯示沒有統計意義上的顯著證據得出已婚女性與男性在人口比例上有差異的結論。請注意，Wald 檢定的 p 值與似然比檢定和 Pearson 卡方檢定的 p 值非常接近。
註：相對風險和優勢比是比較兩個比例時兩種有用的分析方法，可在紅色三角下找到。
可以使用 JMP 學生訂閱版中的「幫助」>「樣本索引」>「計算器」或「學生」>「計算器」下的「兩個比例的假設檢定」和「兩個比例的置信區間計算器」來執行 Z 檢定方法來比較兩個比例。
請造訪JMP幫助中的「基本分析」>「應急分析」以了解更多資訊。
