Utilisez cette méthode pour estimer la différence entre deux proportions de population à l'aide d'un intervalle de confiance et effectuer un test d'hypothèse. Pour comparer plus de deux proportions, consultez le guide relatif aux tests du χ² pour un tableau à double entrée .
Test des deux proportions
- À partir d'un tableau de données JMP ® ouvert, sélectionnez Analyser > Ajuster Y par X.
- Choisissez la variable de réponse binaire pour Y, Réponse .
- Choisissez la variable à 2 niveaux qui définit les groupes pour le facteur X. Cliquez sur D'ACCORD .
- Sélectionnez deux exemples de tests de proportions sous le
Triangle rouge supérieur.
Car Poll.jmp (Help > Sample Data Folder)Sondage automobile.jmp (Aide > Dossier de données d'exemple)
Test de proportions à deux échantillons
JMP affiche un diagramme de Mosic, un tableau de contingence (non présenté) ainsi que les tests du χ² et de Fisher (non présentés). Ces tests peuvent être utilisés pour comparer deux groupes ou plus. Le test de proportions à deux échantillons ajoute un intervalle de confiance et le test de Wald ajusté pour la comparaison de deux proportions.
Ici, nous estimons la différence entre les deux proportions de population (p mariés|femmes - p mariés|hommes ) à 0,076 avec un intervalle de confiance à 95 % de (-0,032 ; 0,182).
Nous testons ici l'hypothèse bilatérale :
H0: pmariée|femme = pmarié|homme
HA: pmariée|femme ≠ pmarié|homme

Interprétation (avec un seuil de signification de 0,05) : La p-valeur de ce test est de 0,1686, ce qui indique qu’il n’existe pas de preuve statistiquement significative permettant de conclure à une différence dans la proportion de femmes et d’hommes mariés au sein de la population. À noter que la p-valeur du test de Wald est très proche de celles des tests du rapport de vraisemblance et du χ² de Pearson.
Remarques : Le risque relatif et le rapport de cotes , deux analyses utiles pour comparer deux proportions, sont disponibles sous le Triangle rouge .
L'approche du test Z pour comparer deux proportions peut être réalisée à l'aide des calculateurs de test d'hypothèse pour deux proportions et d'intervalles de confiance pour deux proportions sous Aide > Index des exemples > Calculatrices ou Étudiant > Calculatrices dans l'abonnement étudiant JMP.
Consultez la section Analyse de base > Analyse de contingence dans l'aide de JMP pour en savoir plus.