Utilisez ce test pour estimer via un intervalle de confiance et réaliser un test d'hypothèse pour la différence entre deux proportions de population. Si vous comparez plus de deux proportions, consultez le guide « Tests du khi carré pour un tableau à double entrée » .
Test des deux proportions
- À partir d’une table de données JMP ® ouverte, sélectionnez Analyser > Ajuster Y par X .
- Choisissez la variable de réponse binaire pour Y, Réponse .
- Choisissez la variable à 2 niveaux qui définit les groupes pour le facteur X. Cliquez sur D'ACCORD .
- Sélectionnez deux échantillons de test pour les proportions sous le
Triangle rouge supérieur.
Car Poll.jmp (Help > Sample Data Folder)Car Poll.jmp (Aide > Dossier de données d'échantillon)
Test à deux échantillons pour les proportions
JMP affiche un graphique Mosic, un tableau de contigency (non représenté), ainsi que des tests du Chi carré et exact de Fisher (non représentés). Ces tests peuvent être utilisés pour comparer deux groupes, mais aussi lorsqu'il y a plus de deux groupes à comparer. Le choix du test à deux échantillons pour les proportions ajoute un intervalle de confiance et un test de Wald ajusté pour comparer deux proportions.
Ici, nous estimons que la différence entre les deux proportions de population (p mariés | femmes - p mariés | hommes ) est de 0,076 avec un intervalle de confiance à 95 % de (-0,032, 0,182).
Nous testons ici l’hypothèse bilatérale :
H0: pmarié|femme = pmarié|homme
HA: pmarié|femme ≠ pmarié|homme
Interprétation (avec un seuil de signification de 0,05) : La valeur de p de ce test est de 0,1686, ce qui indique qu'il n'existe aucune preuve statistiquement significative permettant de conclure à une différence entre la proportion de femmes et d'hommes mariés dans la population. Il est à noter que la valeur de p du test de Wald est très similaire au rapport de vraisemblance et au test du khi carré de Pearson.
Remarques : Le risque relatif et le rapport de cotes , deux analyses utiles pour comparer deux proportions, sont disponibles sous le Triangle rouge .
L'approche du test Z pour comparer deux proportions peut être effectuée à l'aide des calculatrices Test d'hypothèse pour deux proportions et Intervalles de confiance pour deux proportions sous Aide > Index des exemples > Calculatrices ou Étudiant > Calculatrices dans l'abonnement Étudiant JMP.
Visitez Analyse de base > Analyse de contingence dans l'aide JMP pour en savoir plus.
