Detecting small shifts in vital signs can be critical, yet often challenging.Detecting small shifts in vital signs can be critical, yet often challenging.Detecting small shifts in vital signs can be critical, yet often challenging.Detectar pequeños cambios en los signos vitales puede ser crítico, pero a menudo desafiante.
Recientemente estuve cenando con un amigo que trabaja en el departamento de neonatología de un hospital cercano. Mi amigo describió un escenario donde la frecuencia cardíaca de un bebé comenzó a disminuir. Al igual que muchos pacientes en el hospital, todos los signos vitales de los bebés prematuros se monitorean continuamente, incluida la frecuencia cardíaca. Aprendí que incluso un pequeño cambio en la frecuencia cardíaca puede indicar muchos cambios que ocurren en el cuerpo, incluida una infección. Me di cuenta de que monitorear los signos vitales como los latidos del corazón es una excelente aplicación para el Cuadro de control CUSUM.
Cuando los cuadros de control tradicionales se aplican a los signos vitales, trágicamente, casi todo lo que pueden detectar son eventos médicos graves. Los cuadros de control tradicionales están diseñados para detectar puntos fuera de control o grandes cambios en un proceso. ¿Qué sucede cuando su proceso es el latido del corazón, la frecuencia respiratoria o la presión arterial de un paciente? Esperar a detectar algo tan fuera de control después del hecho podría ser potencialmente mortal para un paciente. Todos estos signos vitales tienen fluctuaciones; sin embargo, es fundamental detectar un cambio, especialmente para un paciente en estado crítico.
Debido a que los Gráficos de control de la suma acumulativa (CUSUM) simplemente suman las desviaciones de cada punto de datos a la media o al objetivo, estos gráficos son sumamente efectivos para detectar pequeños cambios. Como los datos reales de la frecuencia cardíaca del niño son difíciles de acceder y utilizar en las publicaciones debido a las leyes de privacidad, recurrí a los datos de pulso infantil simulados en intervalos de 15 minutos para probar la idea. Si usted tiene JMP , puede encontrar estos datos en el archivo Infant Heart Rate.jmp.
Al graficar los datos en un gráfico de individuos y rango móvil, podemos ver algunas variaciones, como se esperaba. Si activamos todas las pruebas, no vemos ninguna falla, incluidas las pruebas para ejecuciones. Por lo tanto, no hay indicios de nada malo.
Cuando trazamos los mismos datos utilizando el gráfico de control CUSUM, vemos dos conjuntos de sumas acumuladas de las diferencias entre cada punto y la media, una positiva y la otra negativa. La línea roja, o límite, se establece en un valor conservador cinco veces el rango de movimiento promedio de los datos.
Podemos ver claramente que hubo un cambio a la baja o una desaceleración en la frecuencia cardíaca, ya que la suma acumulativa negativa cruza el límite inferior alrededor del mediodía. La línea morada muestra dónde comenzó el cambio en la frecuencia cardíaca, aproximadamente a las 9 am. En otras palabras, esto nos dice que al mediodía, para este ejemplo simulado, detectamos que la frecuencia cardíaca comenzó una desaceleración muy gradual alrededor de las 9 am.
Afortunadamente, en el escenario real que describió mi amigo, el personal neonatal del hospital se recuperó temprano del pulso, diagnosticó y trató la causa. Mi amiga también compartió que el bebé estaba lo suficientemente sano y fuerte como para irse del hospital a casa unas semanas después.
Los nuevos cuadros de control de CUSUM en JMP detecta pequeños cambios rápidamente y puede ser una herramienta útil para monitorear muchas situaciones en el hospital, incluyendo signos vitales. Para obtener más información sobre los Gráficos de control de CUSUM, lea la publicación de mi blog " Cómo detectar pequeños cambios en los cuadros de control. . "
