用于通过置信区间估计总体比例并进行假设检验。
总体比例的置信区间
- 从打开的 JMP ®数据表中，选择“分析”>“分布” 。
- 从“选择列”中选择一个或多个分类变量，单击“Y，列” （分类变量有红色或绿色条形）。
注意：如果您有汇总数据（包含计数的列），请将该列输入到频率中。
- 点击确定。
- 在出现的窗口中，单击变量的红色三角形，然后选择置信区间 > 0.95 。
JMP 将为每个级别生成真实总体比例的 95% 置信区间。
Car Poll.jmp (Help > Sample Data Folder)汽车调查.jmp（帮助 > 示例数据文件夹）
总体比例的假设检验
- 在“分布”输出窗口中，单击变量的红色三角形，然后选择“测试概率”。
- 在“假设概率”下输入假设比例，然后单击“完成”。
我们在此检验以下假设：
H₀ ：p家庭 = 0.5 vs. Hₐ ：p家庭 ≠ 0.5
H₀ ：p Sports = 0.3 vs. Hₐ ：p Sports ≠ 0.3
H₀ ：p功= 0.2 vs. Hₐ ：p功≠ 0.2
注意：假设概率之和必须为 1。您可以选择指定一些值，并让 JMP 根据您选择的缩放方法进行缩放。
• JMP 将提供两个卡方检验的结果：似然比检验和皮尔逊卡方检验。
• 零假设是真实比例等于假设值。
• p 值较小（<0.05）表明至少有一个样本比例与假设值存在显著差异。
• 由于本例中的 p 值较大（> 0.05），我们不能拒绝任何零假设。
也可以使用 JMP 学生订阅中的“帮助”>“样本索引”>“计算器”或“学生”>“计算器”下的“单比例假设检验”和“单比例置信区间计算器”来执行此分析。
访问JMP帮助中的“基本分析”>“分布”>“分布平台的其他示例”>“两级概率测试示例”和“两级以上概率测试示例” ，了解更多信息。
