신뢰구간을 통해 추정하고 모집단 비율에 대한 가설 검정을 수행하는 데 사용합니다.
모집단 비율에 대한 신뢰 구간
- 열려 있는 JMP ® 데이터 테이블에서 분석 > 분포를 선택합니다.
- [열 선택] 에서 하나 이상의 범주형 변수를 선택하고 [Y], [열]을 클릭합니다(범주형 변수에는 빨간색 또는 녹색 막대가 표시됩니다).
참고: 요약 데이터(횟수가 포함된 열)가 있는 경우 해당 열을 주파수 에 입력하십시오.
- 확인 을 클릭하세요.
- 나타나는 창에서 해당 변수의 빨간색 삼각형을 클릭하고 '신뢰 구간 > 0.95'를 선택합니다.
JMP는 각 수준에 대한 실제 모집단 비율의 95% 신뢰 구간을 생성합니다.
Car Poll.jmp (Help > Sample Data Folder)차량 설문조사.jmp (도움말 > 샘플 데이터 폴더)
모집단 비율에 대한 가설 검정
- 분포 출력 창에서 해당 변수의 빨간색 삼각형을 클릭하고 검정 확률을 선택합니다.
- 가설 확률 항목 에 가설 비율을 입력하고 완료를 클릭합니다.
여기서는 다음과 같은 가설들을 검증하고자 합니다.
H₀ : p 가족 = 0.5 vs. H < binary data, 3 bytes>: p 가족 ≠ 0.5
H₀ : p Sports = 0.3 vs. H₁ : p Sports ≠ 0.3
H₀ : pWork = 0.2 vs. H A : pWork ≠ 0.2
참고: 가설로 설정한 확률의 합은 1이어야 합니다. 일부 값을 지정하고 JMP가 선택한 재조정 방법에 따라 값을 재조정하도록 할 수 있습니다.
• JMP는 우도비 카이제곱 검정과 피어슨 상관계수 검정, 이렇게 두 가지 카이제곱 검정 결과를 제공합니다.
• 귀무가설은 실제 비율이 가설 값과 같다는 것입니다.
• 작은 p값(<0.05)은 적어도 하나의 표본 비율이 가설값과 유의미하게 다르다는 것을 나타냅니다.
• 이 예시의 p값은 크기 때문에(> 0.05), 어떤 귀무가설도 기각할 수 없습니다.
이 분석은 JMP 학생 구독의 경우 도움말 > 샘플 색인 > 계산기 또는 학생 > 계산기 에서 찾을 수 있는 단일 비율 가설 검정 및 단일 비율 신뢰 구간 계산기를 사용하여 수행할 수도 있습니다.
자세한 내용을 알아보려면 JMP 도움말 에서 기본 분석 > 분포 > 분포 플랫폼의 추가 예제 > 두 수준에 대한 검정 확률 예제 및 두 수준 이상에 대한 검정 확률 예제를 참조하십시오.
