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比例的假设检验和置信区间

用于通过置信区间进行估计并对总体比例进行假设检验。

总体比例的置信区间

1. 从打开的 JMP ^®数据表中，选择分析 > 分布。
2. 从选择列中选择一个或多个分类变量，单击Y，列（分类变量有红色或绿色条）。
   注意：如果您有汇总数据（包含计数的列），请将该列输入到频率中。
3. 单击“确定” 。
4. 在结果窗口中，单击变量的红色三角形并选择置信区间 > 0.95 。
   JMP 将为每个级别的真实总体比例生成 95% 的置信区间。

Car Poll.jmp (Help > Sample Data Folder)Car Poll.jmp（帮助 > 样本数据文件夹）

人口比例的假设检验

1. 在分布输出窗口中，单击变量的红色三角形并选择检验概率。
2. 在假设概率下输入假设比例，然后单击完成。
   这里我们测试以下一组假设：

H ₀ ：p_家庭= 0.5 vs. H _A ：p_家庭≠ 0.5
H ₀ ：p_体育= 0.3 vs. H _A ：p_体育≠ 0.3

H ₀ ：p_工作= 0.2 vs. H _A ：p_工作≠ 0.2

注意：假设概率的总和必须为 1。您可以选择指定一些值，并让 JMP 根据您选择的缩放方法进行缩放。

• JMP 将提供两种卡方检验的结果：似然比和皮尔逊。
• 零假设是真实比例等于假设值。
• 较小的 p 值（<0.05）表示至少有一个样本比例与假设值存在显著差异。
• 由于此示例中的 p 值很大（> 0.05），因此我们无法拒绝任何原假设。

还可以使用 JMP 学生订阅中的“帮助”>“样本索引”>“计算器”或“学生”>“计算器”下的“单比例假设检验”和“单比例置信区间”计算器来执行此分析。

访问“基本分析”>“分布”>“分布平台的其他示例”> “JMP帮助中的两级概率检验示例”和“两级以上概率检验示例”以了解更多信息。

基础数据分析与建模