신뢰 구간을 통해 추정하고 모집단 비율에 대한 가설 검정을 수행하는 데 사용됩니다.
모집단 비율에 대한 신뢰 구간
- 열려 있는 JMP ® 데이터 테이블에서 분석 > 분포를 선택합니다.
- 열 선택 에서 범주형 변수를 하나 이상 선택하고 Y, 열을 클릭합니다(범주형 변수는 빨간색 또는 녹색 막대로 표시됨).
참고: 요약 데이터(개수가 적힌 열)가 있는 경우 해당 열을 빈도 에 입력합니다.
- 확인을 클릭하세요.
- 결과 창에서 변수의 빨간색 삼각형을 클릭하고 신뢰 구간 > 0.95를 선택합니다.
JMP는 각 수준의 실제 모집단 비율에 대한 95% 신뢰 구간을 생성합니다.
Car Poll.jmp (Help > Sample Data Folder)Car Poll.jmp(도움말 > 샘플 데이터 폴더)
모집단 비율에 대한 가설 검정
- 분포 출력 창에서 변수의 빨간색 삼각형을 클릭하고 확률 검정을 선택합니다.
- 가설 확률 에 가정된 비율을 입력하고 완료를 클릭합니다.
여기서 우리는 다음과 같은 가설을 테스트하고 있습니다.
H 0 : p 패밀리 = 0.5 vs. H A : p 패밀리 ≠ 0.5
H 0 : p 스포츠 = 0.3 vs. H A : p 스포츠 ≠ 0.3
H 0 : p 일 = 0.2 vs. H A : p 일 ≠ 0.2
참고: 가정된 확률의 합은 1이어야 합니다. 원하는 값을 지정하고 JMP에서 선택한 스케일링 방법에 따라 스케일링을 조정할 수 있습니다.
• JMP는 우도비와 피어슨이라는 두 가지 카이제곱 검정의 결과를 제공합니다.
• 귀무 가설은 실제 비율이 가설 값과 같다는 것입니다.
• 작은 p값(<0.05)은 적어도 하나의 표본 비율이 가정된 값과 상당히 다르다는 것을 나타냅니다.
• 이 예에서 p-값이 크기 때문에(>0.05) 귀무가설을 하나도 기각할 수 없습니다.
이 분석은 JMP 학생 구독 의 도움말 > 샘플 인덱스 > 계산기 또는 학생 > 계산기 에서 단일 비율에 대한 가설 검정 및 단일 비율에 대한 신뢰 구간 계산기를 사용하여 수행할 수도 있습니다.
자세한 내용은 제이엠피 도움말 에서 기본 분석 > 분포 > 분포 플랫폼의 추가 예 > 두 수준에 대한 확률 검정 예 및 두 수준 이상에 대한 확률 검정 예를 참조 하세요.
