信頼区間を介して推定し、母集団の割合に対する仮説検定を実行するために使用します。
人口割合の信頼区間
- 開いている JMP ®データ テーブルから、 [分析] > [分布]を選択します。
- [列の選択]から 1 つ以上のカテゴリ変数を選択し、 [Y、列]をクリックします (カテゴリ変数には赤または緑のバーが表示されます)。
注: 集計データ (カウントを含む列) がある場合は、その列を頻度に入力します。
- ［OK］をクリックします。
- 表示されるウィンドウで、変数の赤い三角形をクリックし、信頼区間 > 0.95を選択します。
JMP は、各レベルの真の母集団比率の 95% 信頼区間を生成します。
Car Poll.jmp (Help > Sample Data Folder)Car Poll.jmp (ヘルプ > サンプル データ フォルダ)
母集団比率の仮説検定
- 分布出力ウィンドウで、変数の赤い三角形をクリックし、確率のテストを選択します。
- 仮説確率の下に仮説の比率を入力し、完了をクリックします。
ここでは、次の一連の仮説をテストします。
H 0 : pファミリー= 0.5 vs. H A : pファミリー≠ 0.5
H 0 : pスポーツ= 0.3 vs. H A : pスポーツ≠ 0.3
H 0 : p仕事= 0.2 vs. H A : p仕事≠ 0.2
注: 仮定確率の合計は1でなければなりません。いくつかの値を指定し、選択した再尺度法に従ってJMPに再尺度させることもできます。
• JMP は、尤度比とピアソンの 2 つのカイ二乗検定の結果を提供します。
• 帰無仮説は、真の割合が仮説値に等しいというものです。
• p値が小さい場合（<0.05）、少なくとも1つのサンプルの割合が仮説値と大幅に異なることを示します。
• この例ではp値が大きい（> 0.05）ため、いずれの帰無仮説も棄却できません。
この分析は、JMP 学生版サブスクリプションの「ヘルプ > サンプル インデックス > 計算機」または「学生 > 計算機」にある「1 つの割合の仮説検定」および「1 つの割合の信頼区間計算機」を使用して実行することもできます。
詳細については、 「基本的な分析」>「分布」>「分布プラットフォームの追加例」>「2 つの水準の確率の検定例」および「JMPヘルプの 3 つ以上の水準の確率の検定例」を参照してください。
