Detecting small shifts in vital signs can be critical, yet often challenging.Detecting small shifts in vital signs can be critical, yet often challenging.Detecting small shifts in vital signs can be critical, yet often challenging.バイタルサインの小さな変化を検出することは非常に重要ですが、それでも困難な場合があります。
私は最近、近くの病院の新生児科で働く友人と夕食をとりました。 私の友人は幼児の心拍数が下がり始めたシナリオを説明しました。入院中の多くの患者と同様に、心拍数を含め、すべての未熟児のバイタルサインを継続的に監視しています。私は、心拍数のわずかな変化でさえ、感染を含む身体に起こっている多くの変化をどのように知らせることができるかを学びました。ハートビートのようなバイタルサインのモニタリングは、CUSUM管理図の優れたアプリケーションであることがわかりました。
伝統的な管理図がバイタルサインに適用されるとき、悲劇的に、それらが検出できることのほとんどは悲惨な医療イベントです。従来の管理図は、プロセスの管理外のポイントや大きなシフトを発見するように設計されています。あなたのプロセスが患者の心拍数、呼吸数または血圧であるとき何が起こりますか？事態が終わった後に、これまでのところ制御できないものを見つけるのを待つのは、患者にとって生命を脅かす可能性があります。これらのバイタルサインはすべて変動があります。しかし、特に危機的状態にある患者にとっては、シフトを見つけることが重要です。
累積合計（CUSUM）管理図は各データポイントから平均値または目標値への偏差を単純に加算するため、これらの図表は小さなシフトを検出するのに非常に効果的です。実際の個人の乳児の心拍数データは、プライバシー法のため出版物にアクセスして使用するのが難しいため、15分間隔で模擬乳児の脈拍データに着目してアイデアを検証しました。あなたが持っている場合 JMP このデータは、Infant Heart Rate.jmpファイルにあります。
個人と移動範囲のグラフでデータをグラフ化すると、予想どおり、多少の変動が見られます。すべてのテストをオンにしても、実行テストも含めて失敗はありません。だから、何か悪いことを示すものはありません。
CUSUM管理図を使用して同じデータをプロットすると、各点と平均値の差の2つの累積合計、1つのプラス差ともう1つのマイナス差が表示されます。赤い線、つまり制限は、データの平均移動範囲の5倍の控えめな値に設定されています。
負の累積和が正午頃に下限を超えると、心拍数が下方向にシフトまたは減速したことがわかります。紫色の線は、心拍数のシフトが始まった場所（午前9時頃）を示します。言い換えれば、これは正午までに、この模擬例では、心拍数が午前9時ごろに非常に緩やかな減速を開始したことを検出したことを示しています。
幸いなことに、私の友人が述べた本当のシナリオでは、病院の新生児職員が早期に脈拍の低下を捉え、原因を診断して治療しました。私の友人はまた、赤ちゃんが数週間後に病院から帰宅するのに十分健康で強度があることを共有しました。
の新しいCUSUM管理図 JMP 小さな変化をすばやく検出し、バイタルサインを含む病院内のさまざまな状況を監視するのに役立つツールになります。CUSUM管理図の詳細については、私のブログ記事を参照してください。管理図のわずかなずれを検出する方法 "
