이 가이드에서는 연속 변수에 대한 표준화 값(z-점수)을 계산하는 세 가지 방법을 설명합니다.
방법 1 (표준화된 저장)
- 열려 있는 JMP 데이터 테이블에서 분석 > 분포를 선택합니다.
- [열 선택] 에서 하나 이상의 연속 변수를 선택하고 [Y, 열]을 클릭합니다.
- 히스토그램과 기술 통계를 생성하려면 확인을 클릭하십시오.
- 해당 변수의 빨간색 삼각형을 클릭하고 저장 > 표준화를 선택합니다. 표준화된 값이 포함된 새 열이 생성됩니다.
데이터 테이블에 저장되었습니다. 'Std height' 열에는 키에 대한 z-점수가 포함되어 있습니다.
Big Class.jmp (Help > Sample Data Folder)Big Class.jmp (도움말 > 샘플 데이터 폴더)
방법 2 (즉석 제조법)
- JMP 데이터 테이블이 열려 있는 상태에서 표준화하려는 열을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 [새 수식 열] > [분포] > [표준화]를 선택합니다. 표준화된 값이 포함된 새 열이 생성됩니다.
데이터 테이블에서.
수식을 보려면 이 새 열의 열 머리글을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 [수식]을 선택하세요.
방법 3 (수식 편집기를 사용하여 수식 생성)
- 열려 있는 JMP 데이터 테이블에서 열 > 새 열을 선택합니다.
- '열 이름' 항목 에 열 이름을 지정하세요.
- [열 속성]을 클릭하고 [공식]을 선택합니다. 그러면 JMP 수식 편집기 로 이동합니다. 표준화된 값(z-점수)은 다음과 같은 형식입니다.
- 수식을 만드세요. 이 수식은 데이터 테이블의 해당 열에 변수의 표준화된 값을 채웁니다. 수식 편집기에서 표준화된 값을 만드는 두 가지 방법은 다음과 같습니다. 이 예제의 모든 함수는 "통계 함수"에서 찾을 수 있습니다.
자세한 내용은 JMP 도움말 의 JMP 사용 > JMP에서 수식 만들기 섹션을 참조하세요.
