Detecting small shifts in vital signs can be critical, yet often challenging.Detecting small shifts in vital signs can be critical, yet often challenging.Detecting small shifts in vital signs can be critical, yet often challenging.Detecting small shifts in vital signs can be critical, yet often challenging.활력징후의 작은 변화를 감지하는 것은 중요하지만 종종 어려울 수 있습니다.
나는 최근에 근처 병원의 신생아과에서 일하는 친구와 저녁을 먹었습니다.내 친구는 유아의 심장 박동수가 떨어지기 시작하는 시나리오를 설명했습니다. 병원에 있는 많은 환자와 마찬가지로 미숙아의 모든 활력 징후는 심박수를 포함하여 지속적으로 모니터링됩니다. 나는 심박수의 작은 변화가 감염을 포함하여 신체에 일어나는 많은 변화를 어떻게 알릴 수 있는지 배웠습니다. 심장 박동과 같은 활력 징후를 모니터링하는 것이 CUSUM 관리도에 대한 훌륭한 응용 프로그램이라는 것을 깨달았습니다.
기존의 관리도가 활력 징후에 적용될 때 비극적으로 감지할 수 있는 것은 심각한 의학적 사건뿐입니다. 기존 관리도는 공정에서 관리 이탈 상태나 큰 이동을 찾아내도록 설계되었습니다. 프로세스가 환자의 심장 박동, 호흡수 또는 혈압이면 어떻게 됩니까? 사실 이후에 통제할 수 없는 무언가를 발견하기를 기다리는 것은 환자의 생명을 위협할 수 있습니다. 이 모든 활력징후에는 변동이 있습니다. 그러나 특히 위독한 환자의 경우 변화를 감지하는 것이 중요합니다.
누적 합계(CUSUM) 제어 차트는 단순히 각 데이터 포인트의 편차를 평균 또는 목표에 합산하기 때문에 이러한 차트는 작은 이동을 감지하는 데 매우 효과적입니다. 실제 개별 유아 심박수 데이터는 개인 정보 보호법으로 인해 출판물에서 접근 및 사용이 어렵기 때문에 아이디어를 테스트하기 위해 15분 간격으로 시뮬레이션된 유아 맥박 데이터로 전환했습니다. 당신이 가지고 있다면 JMP , 이 데이터는 유아 심박수.jmp 파일에서 찾을 수 있습니다.
개인 및 이동 범위 차트에 데이터를 그래프로 표시하면 예상대로 약간의 변동이 있음을 알 수 있습니다. 모든 테스트를 켜면 실행 테스트를 포함하여 실패한 것이 없습니다. 따라서 문제가 있다는 표시가 없습니다.
CUSUM 관리도를 사용하여 동일한 데이터를 플로팅할 때 각 점과 평균 간의 차이에 대한 두 가지 누적 합계 집합(하나는 양수 차이, 다른 하나는 음수 차이)이 표시됩니다. 빨간색 선 또는 한계는 데이터의 평균 이동 범위의 5배로 보수적으로 설정됩니다.
음의 누적 합계가 정오 경에 하한을 초과하므로 심박수에 하향 이동 또는 감속이 있음을 분명히 알 수 있습니다. 보라색 선은 대략 오전 9시에 심박수의 변화가 시작된 위치를 나타냅니다. 다시 말해, 정오까지 이 시뮬레이션된 예에서 심박수가 오전 9시경에 매우 점진적인 감속을 시작했음을 감지했음을 알려줍니다.
다행히 친구가 설명한 실제 시나리오에서는 병원 신생아 직원이 맥박이 떨어지는 것을 조기에 파악하고 원인을 진단하고 치료했습니다. 내 친구는 아기가 건강하고 건강해져서 몇 주 후에 병원에서 집으로 돌아갈 수 있다고 말했습니다.
의 새로운 CUSUM 관리도 JMP 작은 변화를 빠르게 감지하고 활력 징후를 포함하여 병원의 여러 상황을 모니터링하는 데 유용한 도구가 될 수 있습니다. CUSUM 제어 차트에 대해 자세히 알아보려면 내 블로그 게시물 " 관리도에서 작은 변화를 감지하는 방법 ."
