Detecting small shifts in vital signs can be critical, yet often challenging.Detecting small shifts in vital signs can be critical, yet often challenging.Detecting small shifts in vital signs can be critical, yet often challenging.Detecting small shifts in vital signs can be critical, yet often challenging.Rilevare piccoli cambiamenti nei segni vitali può essere critico, ma spesso impegnativo.
Recentemente stavo cenando con un'amica che lavora nel reparto di neonatologia di un vicino ospedale.Il mio amico ha descritto uno scenario in cui la frequenza cardiaca di un bambino ha iniziato a diminuire. Come molti pazienti in ospedale, tutti i segni vitali dei neonati prematuri sono monitorati continuamente, compresa la frequenza cardiaca. Ho imparato come anche un piccolo cambiamento nella frequenza cardiaca può segnalare molti cambiamenti che stanno accadendo al corpo, inclusa un'infezione. Mi sono reso conto che il monitoraggio dei segni vitali come i battiti cardiaci è un'ottima applicazione per la carta di controllo CUSUM.
Quando le carte di controllo tradizionali vengono applicate ai segni vitali, tragicamente, tutto ciò che possono rilevare sono eventi medici terribili. Le carte di controllo tradizionali sono progettate per individuare punti fuori controllo o grandi cambiamenti in un processo. Cosa succede quando il tuo processo è il battito cardiaco, la frequenza respiratoria o la pressione sanguigna di un paziente? Aspettare di individuare qualcosa di così fuori controllo dopo il fatto potrebbe essere pericoloso per la vita di un paziente. Tutti questi segni vitali hanno fluttuazioni; tuttavia, è fondamentale individuare un cambiamento, soprattutto per un paziente in condizioni critiche.
Poiché i grafici di controllo a somma cumulativa (CUSUM) sommano semplicemente le deviazioni da ciascun punto dati alla media o all'obiettivo, questi grafici sono estremamente efficaci nel rilevare piccoli spostamenti. Poiché i dati sulla frequenza cardiaca individuale del neonato sono difficili da accedere e utilizzare nelle pubblicazioni a causa delle leggi sulla privacy, per testare l'idea mi sono rivolto ai dati simulati del battito cardiaco del neonato per intervalli di 15 minuti. Se hai JMP , puoi trovare questi dati nel file Infant Heart Rate.jmp.
Tracciando graficamente i dati su un grafico Individui e intervallo mobile, possiamo vedere alcune variazioni, come previsto. Se attiviamo tutti i test, non ne vediamo nessuno che fallisce, inclusi i test per le esecuzioni. Quindi, non c'è alcuna indicazione di qualcosa di sbagliato.
Quando tracciamo gli stessi dati utilizzando il grafico di controllo CUSUM, vediamo due serie di somme cumulative delle differenze tra ciascun punto e la media, una differenza positiva e l'altra negativa. La linea rossa, o limite, è impostata in modo prudente cinque volte l'intervallo mobile medio dei dati.
Possiamo vedere chiaramente che c'è stato uno spostamento verso il basso o una decelerazione della frequenza cardiaca, poiché la somma cumulativa negativa supera il limite inferiore intorno a mezzogiorno. La linea viola mostra dove è iniziato lo spostamento della frequenza cardiaca, verso le 9:00. In altre parole, questo ci dice che a mezzogiorno, per questo esempio simulato, abbiamo rilevato che la frequenza cardiaca ha iniziato una decelerazione molto graduale intorno alle 9 del mattino.
Fortunatamente, nello scenario reale descritto dal mio amico, il personale neonatale dell'ospedale ha rilevato il calo del battito cardiaco precocemente, ha diagnosticato e curato la causa. Il mio amico ha anche condiviso che il bambino era abbastanza sano e forte da tornare a casa dall'ospedale poche settimane dopo.
Le nuove Carte di Controllo CUSUM in JMP rileva rapidamente i piccoli turni e può essere uno strumento utile per monitorare molte situazioni in ospedale, compresi i segni vitali. Per saperne di più sui grafici di controllo CUSUM, leggi il mio post sul blog " Come rilevare piccoli spostamenti nelle carte di controllo ."
