Esta guía ofrece algunas maneras de evaluar el ajuste de una distribución normal a una variable continua. Consulte las opciones para ajustar y evaluar el ajuste de otras distribuciones no normales en la guía " Ajuste de Distribuciones" .
- Desde una tabla de datos JMP ® abierta, seleccione Analizar > Distribución .
- Seleccione una o más variables continuas de Seleccionar columnas y haga clic en Y, Columnas .
- Haga clic en Aceptar para generar un histograma (en este ejemplo se seleccionó Solo histograma).
Car Physical Data.jmp (Help > Sample Data Folder)Datos físicos del coche.jmp (Ayuda > Carpeta de datos de muestra)
Gráfica de cuantiles normal
Haga clic en el triángulo rojo de la variable y seleccione Gráfico de cuantiles normal .
Si los datos siguen aproximadamente una línea recta (prueba de lápiz grueso), podemos concluir que se aproximan razonablemente a una distribución normal. En este ejemplo, concluiríamos que la distribución es aproximadamente normal.
Ajuste de una distribución normal
- Seleccione Ajuste continuo > Ajustar normal en el triángulo rojo inferior de la variable.
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En la salida resultante, haga clic en el triángulo rojo para Distribución normal ajustada y seleccione Bondad de ajuste .
Se realizan dos pruebas de bondad de ajuste para evaluar si la distribución normal se ajusta adecuadamente a los datos (Shapiro-Wilk y Anderson-Darling). Ambas presentan valores p elevados, lo que indica que no existe evidencia estadística que sugiera que la distribución normal no se ajuste adecuadamente a estos datos.
Visite Análisis básico > Distribuciones > Opciones para variables continuas > Gráfico de cuantiles normal y Análisis básico > Distribuciones > Opciones para variables continuas > Ajustar distribuciones en la Ayuda de JMP para obtener más información.
