이 가이드에서는 연속 변수에 정규 분포가 적합한지 평가하는 몇 가지 방법을 제공합니다. 다른 비정규 분포의 적합 및 평가 방법은 "분포 적합 가이드"를 참조하십시오.
- 열려 있는 JMP ® 데이터 테이블에서 분석 > 분포를 선택합니다.
- [열 선택] 에서 하나 이상의 연속 변수를 선택하고 [Y, 열]을 클릭합니다.
- 히스토그램을 생성하려면 확인을 클릭하십시오(이 예에서는 히스토그램만 선택했습니다).
Car Physical Data.jmp (Help > Sample Data Folder)차량 물리 데이터.jmp (도움말 > 샘플 데이터 폴더)
정규 분위수 도표
해당 변수의 빨간색 삼각형을 클릭하고 '정규 분위수 그림'을 선택하세요.
데이터가 대략 직선을 따른다면(팻펜 테스트), 데이터가 정규분포로 상당히 근사화될 수 있다고 결론 내릴 수 있습니다. 이 예시의 경우, 분포는 대략 정규분포라고 결론지을 수 있습니다.
정규 분포에 맞추기
- 변수에 대해 아래쪽 빨간색 삼각형 에서 연속 맞춤 > 정규 맞춤을 선택합니다.
-
결과 출력에서 적합된 정규 분포 에 대한 빨간색 창을 클릭하고 적합도(Goodness of Fit)를 선택합니다.
데이터에 정규분포가 적합한지 평가하기 위해 두 가지 적합도 검정(샤피로-윌크 검정 및 앤더슨-달링 검정)을 수행했습니다. 두 검정 모두 p값이 크게 나타나 정규분포가 데이터에 적합하지 않다는 통계적 근거가 없음을 보여줍니다.
자세한 내용은 JMP 도움말 에서 기본 분석 > 분포 > 연속 변수 옵션 > 정규 분위수 그림 및 기본 분석 > 분포 > 연속 변수 옵션 > 분포 적합을 참조하십시오.
