このガイドでは、連続変数への正規分布の適合度を評価する方法をいくつか紹介します。他の非正規分布の適合度と評価方法については、 「分布の適合」ガイドをご覧ください。
- 開いている JMP ®データ テーブルから、 [分析] > [分布]を選択します。
- 「列の選択」から 1 つ以上の連続変数を選択し、 「Y、列」をクリックします。
- [OK]をクリックしてヒストグラムを生成します (この例では [ヒストグラムのみ] が選択されています)。
Car Physical Data.jmp (Help > Sample Data Folder)Car Physical Data.jmp (ヘルプ > サンプル データ フォルダ)
正規分布図
変数の赤い三角形をクリックし、正規分位点プロットを選択します。
データがほぼ直線に沿っている場合（ファットペンテスト）、データは正規分布にほぼ近似していると結論付けることができます。この例では、分布はほぼ正規分布であると結論付けます。
正規分布の当てはめ
- 変数の下部の赤い三角形から「連続フィット > 正規フィット」を選択します。
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In the resulting output, click on the 赤い三角 for 適合法線 分布 and select 適合度.
正規分布がデータに適合しているかどうかを評価するために、2つの適合度検定（Shapiro-Wilk検定とAnderson Darling検定）が行われます。どちらの検定もp値が大きく、正規分布がこれらのデータに適合していないことを示す統計的証拠は存在しないことを示しています。
詳細については、 JMP ヘルプの「基本分析 > 分布 > 連続変数のオプション > 正規分位点プロット」および「基本分析 > 分布 > 連続変数のオプション > 分布の適合」をご覧ください。
