Before people jump into using tools, they have to understand the big picture. That’s statistical thinking.Before people jump into using tools, they have to understand the big picture. That’s statistical thinking.Before people jump into using tools, they have to understand the big picture. That’s statistical thinking.人々が道具を使うようになる前に、彼らは全体像を理解しなければなりません。それは統計的な考え方です。
「統計的思考」と「統計工学」という用語を聞いたことがありますが、この2つがどのように関連しているのか疑問に思いましたか。
本を書いたRoger Hoerl 統計的思考:業績の改善 Ron Sneeとの共著で、最近の2つの概念の違いと、それらがどのように連携して機能するのかについて説明します。分析的に話すWebキャスト 。
工学部の学生が統計を取るとき、彼らはしばしばその学科を道具の集まりと見なします。
「彼らはテーブルの上にたくさんの道具を投げつけています」とHoerlは言います。これが回帰、実験計画、仮説検定、時系列です。そして、彼らは問題に直面し、そして彼らは何をすべきか見当がつかない。
人々がツールを使い始める前に、全体像を理解しなければなりません。それは統計的な考え方です。それはいくつかの基本的な原則に基づいて行動中の学習の哲学です。
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基本的に、統計的思考は、データを生成するプロセスを理解しながら、達成しようとしていることとデータの収集方法を慎重に検討することです。
しかし、この哲学を理解することとツールを使用することの間にはまだギャップがあります。
統計工学を入力してください。「それは規律です」とHoerlは説明します。「統計的思考方法やツールを最大限に活用し、それらをコンピュータサイエンスのような他の分野と統合して結果を向上させる方法の研究です。」
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あなたが哲学を採用し、問題をどのように攻撃するかを知っていて、そしてツール自身で有能であるならば、あなたは問題解決のためのより包括的な戦略を持つでしょう。教科書の問題がしばしばあてはまらない現実の世界でこれがどれほど役に立つか想像してみてください。フルビデオを見る 。