Before people jump into using tools, they have to understand the big picture. That’s statistical thinking.Before people jump into using tools, they have to understand the big picture. That’s statistical thinking.Before people jump into using tools, they have to understand the big picture. That’s statistical thinking.Before people jump into using tools, they have to understand the big picture. That’s statistical thinking.在人們開始使用工具之前，他們必須了解全局。 這就是統計思維。
曾經聽過「統計思維」和「統計工程」這兩個術語，但想知道兩者之間有何關係？
羅傑‧霍爾，這本書的作者統計思維：提升業務績效與 Ron Snee 一起解釋了這兩個概念的不同之處以及它們如何在最近的一篇文章中協同工作分析性演講網路廣播。
當工程專業的學生學習統計學時，他們通常將這門學科視為工具的集合。
「他們在桌子上扔了一堆工具，」霍爾說。 「這是迴歸，這是實驗設計，這是假設檢驗，這是時間序列。 然後他們遇到問題，卻不知道該怎麼辦。”
在人們開始使用這些工具之前，他們必須了解全局。 這就是統計思維。 這是一種基於一些基本原則的在行動中學習的哲學。
從本質上講，統計思維是仔細考慮您想要完成的任務以及如何收集數據，同時了解產生數據的過程。
但要理解這一理念和使用工具之間仍然存在差距，特別是對於需要多個工具的複雜問題。
進入統計工程。 「這是一門學科，」霍爾解釋道。 “它研究如何最好地利用統計思維方法和工具，並將其與計算機科學等其他學科相結合，以取得更好的結果。”
一旦您採用了這個理念，知道如何解決問題並能夠使用工具本身，您將擁有更全面的問題解決策略。 想像一下這在現實世界中有多大幫助，因為教科書上的問題通常不適用。 觀看完整視頻。
