David Kriesel is known for his talk “Spiegel Mining,” where he explored a database of articles from German newsmagazine Spiegel Online.David Kriesel is known for his talk “Spiegel Mining,” where he explored a database of articles from German newsmagazine Spiegel Online.David Kriesel is known for his talk “Spiegel Mining,” where he explored a database of articles from German newsmagazine Spiegel Online. David Kriesel es conocido por su charla "Spiegel Mining", donde exploró una base de datos de artículos de la revista alemana de noticias Spiegel Online. David Kriesel es un científico de datos e ingeniero de tecnología. Él es mejor conocido por su charla "Spiegel Mining" donde exploró una vasta base de datos de artículos de la popular revista de noticias en idioma alemán, Spiegel en línea . La charla se hizo viral en YouTube.
Puede ver por sí mismo cómo Kriesel utiliza los métodos de exploración de datos para descubrir algunos hallazgos humorísticos, sorprendentes e incluso inquietantes sobre la política y Alemania: Ver la grabación de nuestro seminario online.
Le hice algunas preguntas a David sobre su proyecto de minería Spiegel.
¿Cómo surgió la idea de analizar los artículos de Spiegel Online?
Fue una mezcla de curiosidad técnica y social. Cuando aprendo nuevas técnicas, generalmente sigo un enfoque de "aprender haciendo". Esto significa que creo un tipo de proyecto de juguete que me obliga a usar las cosas que quiero aprender. Estoy interesado en los medios de comunicación en general, por lo que uno de estos proyectos de juguetes fue descargar Spiegel Online.
¿Te sorprendió recibir tantos éxitos en tu video de YouTube? ¿Por qué crees que resonó tan bien?
Chaos Communication Congress, la conferencia en la que di la primera charla sobre el tema, es una de las conferencias de hackers más grandes del mundo. Si logra obtener una ranura allí, asegúrese de prepararse para cargar un poco en sus servidores. 
Pero para ser honesto, me sorprendió la cantidad de resonancia que se desprendió de esto. Me tomó más de dos meses contestar los correos electrónicos que recibí; Algunos todavía están sin respuesta hoy.
Por otro lado, no es tan fácil decir qué hace que una conversación sobre un tema nerd se vuelva viral. Creo que hoy en día, todos hablan del análisis de datos de una u otra forma. Así que, además de aprender cosas nuevas, un objetivo secundario del proyecto de juguetes era hacer verosímil para los profesionales que no trabajan en TI para ver qué es el análisis de datos de hoy. En palabras fáciles y comprensibles, sin información técnica, sin fórmulas y, quizás lo más importante, en un conjunto de datos que todos conocen, porque casi todo el mundo lee Spiegel Online al menos de vez en cuando. Creo que esta mezcla acaba de encajar.
Los datos están en todas partes. ¿Por qué es tan importante analizarlo? ¿Cuál es el valor para las empresas más pequeñas que podrían no tener un estadístico o un científico de datos a bordo?
De hecho, los datos están en todas partes, pero en muchos casos simplemente no se usan. Es básicamente un activo sin valor. Incluso te hace pagar por el almacenamiento. Pero si analiza los datos, a veces, a un costo sorprendentemente bajo, puede convertir su activo en conocimiento y convertir un factor de gasto en algo valioso. Esto es independiente del tamaño de la empresa en particular. Conozco muchas empresas pequeñas que utilizan la ciencia de datos, incluso si no cuentan con una persona dedicada a bordo. A veces, contratar a un profesional independiente por uno o dos días ya ayuda mucho. Las barreras son más bajas de lo que la mayoría de las empresas piensan. Para los análisis estándar, hay un software de análisis. Ni siquiera necesitas poder codificar más.
¿Qué hace una buena visualización de datos?
En mi opinión, una buena visualización permite a las personas con conocimiento del dominio (es decir, el conocimiento en el dominio específico del que se analizan los datos) puede encontrar patrones en los datos de forma intuitiva, sin la ayuda adicional de un científico de datos. Les permite sacar las conclusiones correctas, y si lo hizo bien, también es hermoso, por lo que la gente quiere verlo una y otra vez (lo que hace que saquen más conclusiones). Solo hay una conexión de gran ancho de banda con el cerebro, y esos son los ojos.
Tienes otros intereses fuera de la ciencia de datos. Háblenos de su colonia de hormigas.
¡Por supuesto! Durante mucho tiempo, he estado interesado en el comportamiento de enjambre, y es por eso que he mantenido las hormigas durante bastante tiempo. Muchas personas no son conscientes de que puedes mantener a las hormigas como mascotas (aunque no es obligatorio que las nombres). Usted les construye un pequeño terrario y luego los observa construir su nido, cultivar huevos, recolectar comida, sacar la basura, y así sucesivamente. Es bastante interesante y también relajante verlos hacer su logística y construir sus calles. Como ventaja adicional, las hormigas no se enojan cuando vas de vacaciones; están bien por mucho tiempo sin ser alimentados, no huelen mal y no hacen ningún ruido.
Si quieres saber más de David ver la grabación de su seminario online.
