David Kriesel is known for his talk “Spiegel Mining,” where he explored a database of articles from German newsmagazine Spiegel Online.David Kriesel is known for his talk “Spiegel Mining,” where he explored a database of articles from German newsmagazine Spiegel Online.David Kriesel is known for his talk “Spiegel Mining,” where he explored a database of articles from German newsmagazine Spiegel Online.David Kriesel is known for his talk “Spiegel Mining,” where he explored a database of articles from German newsmagazine Spiegel Online.David Kriesel est connu pour sa conférence "Spiegel Mining", où il a exploré une base de données d'articles du magazine allemand Spiegel Online. David Kriesel est un scientifique des données et un ingénieur en technologie.Il est surtout connu pour son discours « Spiegel Mining », où il a exploré une vaste base de données d'articles du populaire magazine d'information en langue allemande, Spiegel en ligne . La conversation est devenue virale sur YouTube.
Vous pouvez voir par vous-même comment Kriesel utilise des méthodes d'exploration de données pour découvrir des découvertes humoristiques, surprenantes et même inquiétantes sur la politique et l'Allemagne : Regarder l'enregistrement de notre séminaire en ligne.
J'ai posé quelques questions à David sur son projet Spiegel Mining.
Comment vous est venue l'idée d'analyser les articles de Spiegel Online ?
C'était un mélange de curiosité technique et sociale. Lorsque j'apprends de nouvelles techniques, je poursuis généralement une approche "d'apprentissage par la pratique". Cela signifie que je crée une sorte de projet de jouet qui m'oblige à utiliser les choses que je veux apprendre. Je m'intéresse aux médias en général, donc l'un de ces projets de jouets téléchargeait Spiegel Online.
Avez-vous été surpris d'avoir autant de visites sur votre vidéo YouTube ? Pourquoi pensez-vous que cela a si bien résonné ?
Chaos Communication Congress, la conférence où j'ai donné le premier exposé sur le sujet, est l'une des plus grandes conférences sur les hackers au monde. Si vous parvenez à y obtenir un emplacement, assurez-vous de vous préparer à un peu de charge sur vos serveurs. 
Mais pour être honnête, j'ai été abasourdi par la quantité de résonance qui en est ressortie. Il m'a fallu plus de deux mois pour répondre aux courriels que j'ai reçus; certains sont encore sans réponse aujourd'hui.
D'un autre côté, il n'est pas si facile de dire ce qui rend virale une conversation sur un sujet ringard. Je pense que de nos jours, tout le monde parle d'analyse de données d'une manière ou d'une autre. Ainsi, en plus d'apprendre de nouvelles choses, un objectif secondaire du projet de jouet était de rendre plausible pour les non-professionnels de l'informatique de voir ce qu'est l'analyse de données d'aujourd'hui. En termes simples et compréhensibles, sans trucs techniques, sans formules et - peut-être le plus important - sur un ensemble de données qu'ils connaissent tous, car presque tout le monde lit Spiegel Online au moins de temps en temps. Je pense que ce mélange s'intègre parfaitement.
Les données sont partout. Pourquoi est-il si important de l'analyser ? Quelle est la valeur pour les petites entreprises qui pourraient ne pas avoir de statisticien ou de data scientist à bord ?
Les données sont en effet partout, mais dans de nombreux cas, elles traînent simplement inutilisées. C'est fondamentalement un atout sans valeur. Cela vous fait même payer pour le stockage. Mais si vous analysez des données, vous pouvez parfois, à un coût étonnamment bas, convertir votre actif en connaissances et transformer un facteur de dépense en quelque chose de précieux. Ceci est indépendant de la taille de l'entreprise en question. Je connais de nombreuses petites entreprises qui utilisent la science des données même si elles n'ont pas de personne dédiée à bord. Parfois, engager un freelance pour un ou deux jours aide déjà beaucoup. Les barrières sont plus basses que la plupart des entreprises ne le pensent. Pour les analyses standard, il existe un logiciel d'analyse. Vous n'avez même plus besoin de savoir coder.
Qu'est-ce qui fait une bonne visualisation de données ?
À mon avis, une bonne visualisation permet aux personnes ayant une connaissance du domaine (c'est-à-dire des connaissances dans le domaine spécifique d'où proviennent les données que vous analysez) de trouver des modèles dans les données de manière intuitive, sans l'aide supplémentaire d'un scientifique des données. Cela leur permet de tirer les bonnes conclusions, et si vous avez bien fait, c'est aussi beau, donc les gens veulent le regarder encore et encore (ce qui les fait tirer plus de conclusions). Il n'y a qu'une seule connexion haut débit au cerveau, et ce sont les yeux.
Vous avez d'autres intérêts en dehors de la science des données. Parlez-nous de votre colonie de fourmis.
Bien sûr!Depuis longtemps, je me suis intéressé au comportement des essaims, et c'est pourquoi j'ai gardé des fourmis pendant un bon moment. Beaucoup de gens ne savent pas que vous pouvez réellement garder des fourmis comme animaux de compagnie (pas d'obligation de les nommer, cependant). Vous leur construisez un petit terrarium, puis vous les regardez construire leur nid, faire pousser des œufs, ramasser de la nourriture, transporter les ordures, etc. C'est assez intéressant et aussi relaxant de les voir faire leur logistique et construire leurs rues. En plus, les fourmis ne se fâchent pas lorsque vous partez en vacances ; ils vont bien assez longtemps sans être nourris, ils ne sentent pas mauvais et ne font pas de bruit.
Si vous souhaitez en savoir plus sur David regarder l'enregistrement de son séminaire en ligne.
