David Kriesel is known for his talk “Spiegel Mining,” where he explored a database of articles from German newsmagazine Spiegel Online.David Kriesel is known for his talk “Spiegel Mining,” where he explored a database of articles from German newsmagazine Spiegel Online.David Kriesel is known for his talk “Spiegel Mining,” where he explored a database of articles from German newsmagazine Spiegel Online.David Kriesel is known for his talk “Spiegel Mining,” where he explored a database of articles from German newsmagazine Spiegel Online.David Kriesel ist bekannt für seinen Vortrag „Spiegel Mining“, in dem er eine Datenbank mit Artikeln des deutschen Nachrichtenmagazins Spiegel Online durchforstete. David Kriesel ist Datenwissenschaftler und Technologieingenieur.Er ist am bekanntesten für sein Vortrag „Spiegel Mining“, wo er eine riesige Datenbank mit Artikeln aus dem beliebten deutschsprachigen Nachrichtenmagazin durchsuchte, Spiegel Online . Der Talk ging auf YouTube viral.
Sehen Sie selbst, wie Kriesel mit Methoden der Datenerkundung humorvolle, überraschende und auch beunruhigende Erkenntnisse über Politik und Deutschland zutage fördert: Sehen Sie sich die Aufzeichnung an unseres Online-Seminars.
Ich habe David ein paar Fragen zu seinem Spiegel-Mining-Projekt gestellt.
Wie sind Sie auf die Idee gekommen, Spiegel-Online-Artikel zu analysieren?
Es war eine Mischung aus technischer und sozialer Neugier. Wenn ich neue Techniken erlerne, verfolge ich normalerweise einen „Learning by Doing“-Ansatz. Das heißt, ich erschaffe eine Art Spielzeugprojekt, das mich dazu zwingt, die Dinge zu verwenden, die ich lernen möchte. Ich interessiere mich allgemein für Medien, also war eines dieser Spielzeugprojekte der Download von Spiegel Online.
Warst du überrascht, so viele Zugriffe auf dein YouTube-Video zu bekommen? Warum ist es Ihrer Meinung nach so gut angekommen?
Der Chaos Communication Congress, die Konferenz, auf der ich den ersten Vortrag zu diesem Thema gehalten habe, ist eine der größten Hackerkonferenzen der Welt. Wenn Sie es schaffen, dort einen Slot zu bekommen, stellen Sie sicher, dass Ihre Server etwas belastet werden. 
Aber um ehrlich zu sein, war ich verblüfft, wie viel Resonanz dabei herauskam. Ich brauchte mehr als zwei Monate, um die E-Mails zu beantworten, die ich bekam; einige sind bis heute unbeantwortet.
Andererseits ist es nicht so einfach zu sagen, was einen Vortrag zu einem nerdigen Thema viral macht. Ich denke, heutzutage spricht jeder auf die eine oder andere Weise über Datenanalyse. Neben dem Erlernen neuer Dinge bestand also ein Nebenzweck des Spielzeugprojekts darin, Nicht-IT-Profis plausibel zu machen, was heutige Datenanalyse ist. In einfachen, verständlichen Worten, ohne Technikkram, ohne Formeln und – vielleicht am wichtigsten – auf einem Datensatz, den sie alle kennen, denn fast jeder liest mindestens ab und zu Spiegel Online. Ich finde diese Mischung passt einfach.
Daten sind überall. Warum ist es so wichtig, sie zu analysieren? Was ist der Wert für kleinere Unternehmen, die möglicherweise keinen Statistiker oder Datenwissenschaftler an Bord haben?
Daten sind zwar überall, aber in vielen Fällen liegen sie nur ungenutzt herum. Es ist im Grunde ein wertloses Gut. Sie zahlen sogar für die Lagerung. Aber wenn Sie Daten analysieren, können Sie manchmal zu überraschend niedrigen Kosten Ihr Vermögen in Wissen umwandeln und einen Kostenfaktor in etwas Wertvolles verwandeln. Dies ist unabhängig von der Größe des jeweiligen Unternehmens. Ich kenne viele kleine Unternehmen, die Data Science einsetzen, auch wenn sie keine engagierte Person an Bord haben. Manchmal hilft es schon sehr, einen Freelancer für ein oder zwei Tage einzustellen. Die Hürden sind niedriger als die meisten Unternehmen denken. Für Standardanalysen gibt es Analysesoftware. Sie müssen nicht einmal mehr codieren können.
Was macht eine gute Datenvisualisierung aus?
Eine gute Visualisierung ermöglicht meiner Meinung nach Personen mit Domänenkenntnissen (dh Kenntnissen in dem spezifischen Bereich, aus dem die von Ihnen analysierten Daten stammen), Muster in den Daten intuitiv zu finden, ohne die weitere Hilfe eines Datenwissenschaftlers. Es befähigt sie, die richtigen Schlussfolgerungen zu ziehen, und wenn Sie es gut gemacht haben, ist es auch schön, sodass die Leute es immer wieder ansehen möchten (was sie dazu bringt, mehr Schlussfolgerungen zu ziehen). Es gibt nur eine Verbindung mit hoher Bandbreite zum Gehirn, und das sind die Augen.
Sie haben andere Interessen außerhalb der Datenwissenschaft. Erzählen Sie uns von Ihrer Ameisenkolonie.
Sicher!Ich interessiere mich schon seit langem für Schwarmverhalten und halte daher seit geraumer Zeit Ameisen. Vielen Menschen ist nicht bewusst, dass man Ameisen als Haustiere halten kann (allerdings ohne Namenspflicht). Du baust ihnen ein kleines Terrarium und siehst ihnen dann zu, wie sie ihr Nest bauen, Eier züchten, Futter sammeln, den Müll wegtragen und so weiter. Es ist sehr interessant und auch entspannend, ihnen bei ihrer Logistik und dem Bau ihrer Straßen zuzusehen. Außerdem werden Ameisen nicht wütend, wenn Sie in den Urlaub fahren; es geht ihnen ziemlich lange gut, ohne gefüttert zu werden, sie riechen nicht schlecht und sie machen keinen Lärm.
Wenn Sie mehr von David hören möchten sehen Sie sich die Aufzeichnung an seines Online-Seminars.
