¿Cómo puedo limitar que el análisis llegue a valores negativos?Quiero analizar un DOE de 4 factores. Sin embargo, algunas respuestas son negativas. Esto hace que mi modelo carezca por completo de sentido. Estos resultados no pueden ser negativos. Utilicé dos campos para limitar las respuestas. Añadí una representación visual de estos campos, pero no funcionó. ¿Puedo realizar un análisis que no acepte respuestas negativas? ¿Puedo establecer dicha restricción? ¿Podrían compartir alguna sugerencia? Puede reducir la precisión, pero lo importante para mí es que proporcione resultados significativos.
Análisis y modelado de datos básicosRe: ¿Cómo puedo limitar que el análisis llegue a valores negativos?Hola @Furkan
¿Insinúa que los valores medidos han generado valores negativos o que las predicciones generan valores negativos en datos generados a partir de todas las respuestas positivas? Si se introducen valores negativos "reales" en el modelo, este generará valores negativos en las predicciones.
Este foro de discusión tendrá algunos buenos consejos: https://community.jmp.com/t5/Discussions/How-to-restrict-profiler-to-not-predict-negative-values/td-p/633874
Gracias,
Ben
Re: ¿Cómo puedo limitar que el análisis llegue a valores negativos?Hola @Ben_BarrIngh
No hay resultados negativos en mis experimentos. Sin embargo, al analizarlos, algunos valores predichos resultan negativos. Me refiero a limitar los valores predichos por el modelo.
Porque lo que predigo no puede ser negativo.
Muchas gracias por sus respuestas. Revisaré este enlace.
Furkan
Re: ¿Cómo puedo limitar que el análisis llegue a valores negativos?Hola @Furkan ,
Entendido, un buen punto de partida es revisar la configuración del Control de Extrapolación en el Profiler para ver si funciona. Lo que estás viendo es un modelo que no ajusta bien, por lo que predice valores fuera de lugar.
Gracias,
Ben
Re: ¿Cómo puedo limitar que el análisis llegue a valores negativos?Hola @Furkan ,
También podría considerar utilizar la transformación Box-Cox incorporada en la plataforma del modelo Fit.
Sin transformación:
con transformación
