David Kriesel is known for his talk “Spiegel Mining,” where he explored a database of articles from German newsmagazine Spiegel Online.David Kriesel is known for his talk “Spiegel Mining,” where he explored a database of articles from German newsmagazine Spiegel Online.David Kriesel is known for his talk “Spiegel Mining,” where he explored a database of articles from German newsmagazine Spiegel Online.David Kriesel is known for his talk “Spiegel Mining,” where he explored a database of articles from German newsmagazine Spiegel Online.David Kriesel 以他的演講“Spiegel Mining”而聞名，他在演講中探索了來自德國新聞雜誌 Spiegel Online 的文章數據庫。 David Kriesel 是一名數據科學家和技術工程師。他最出名的是他的演講“明鏡礦業”，在那裡，他探索了來自流行的德語新聞雜誌的龐大文章數據庫，明鏡在線. 該演講在 YouTube 上瘋傳。
您可以親眼看到 Kriesel 如何使用數據探索方法來發現一些關於政治和德國的幽默、令人驚訝甚至令人不安的發現：看錄音我們的在線研討會。
我就他的 Spiegel Mining 項目問了 David 幾個問題。
您是如何產生分析 Spiegel Online 文章的想法的？
這是技術和社會好奇心的混合體。 當我學習新技術時，我通常會採用“邊做邊學”的方法。 這意味著，我創建了某種玩具項目，迫使我使用我想學習的東西。 我對一般媒體很感興趣，所以其中一個玩具項目是下載 Spiegel Online。
您對自己的 YouTube 視頻獲得如此多的點擊量感到驚訝嗎？ 為什麼你認為它引起瞭如此好的共鳴？
Chaos Communication Congress，我第一次就該主題發表演講的會議，是世界上最大的黑客會議之一。 如果您設法在那裡獲得一個插槽，請務必為服務器上的一些負載做好準備。 
但老實說，我對它產生的共鳴感到震驚。 我花了兩個多月才回複收到的郵件；有些今天仍未得到答复。
另一方面，要說出是什麼讓一個關於書呆子話題的談話變得病毒式傳播並不容易。 我認為現在，每個人都在以一種或另一種方式談論數據分析。 因此，除了學習新事物之外，這個玩具項目的另一個目的是讓非 IT 專業人士能夠了解當今的數據分析是什麼。 用簡單易懂的話來說，沒有技術資料，沒有公式，而且——也許最重要的是——在他們都知道的數據集上，因為幾乎每個人都至少偶爾閱讀一次《明鏡在線》。 我認為這種混合物很適合。
數據無處不在。 為什麼分析它如此重要？ 對於可能沒有統計學家或數據科學家的小公司有什麼價值？
數據確實無處不在，但在許多情況下，它只是閒置在未使用的地方。 它基本上是一種毫無價值的資產。 它甚至讓您支付存儲費用。 但是，如果您分析數據，有時您可以以驚人的低成本將您的資產轉化為知識，並將費用因素轉化為有價值的東西。 這與特定公司的規模無關。 我認識許多使用數據科學的小公司，即使他們沒有專職人員。 有時僱用一兩天的自由職業者已經很有幫助。 障礙比大多數公司想像的要低。 對於標準分析，有分析軟件。 您甚至不再需要編碼。
什麼是好的數據可視化？
在我看來，良好的可視化可以讓具有領域知識（即您分析的數據來自特定領域的知識）的人直觀地找到數據中的模式，而無需數據科學家的進一步幫助。 它使他們能夠得出正確的結論，如果你做得好，它也很漂亮，所以人們想一遍又一遍地看它（這讓他們得出更多的結論）。 與大腦只有一個高帶寬連接，那就是眼睛。
你在數據科學之外還有其他興趣。 告訴我們你的蟻群。
當然！很長一段時間以來，我一直對群體行為感興趣，這也是我養螞蟻很長一段時間的原因。 許多人不知道您實際上可以將螞蟻作為寵物飼養（儘管沒有義務為它們命名）。 你給它們建了一個小玻璃容器，然後看著它們築巢、種蛋、收集食物、清理垃圾等等。 看著他們做他們的後勤工作並建造他們的街道，這很有趣，也很放鬆。 另外，你去度假時螞蟻不會生氣。它們很長一段時間都很好，沒有被餵食，它們聞起來不難聞，也不發出任何聲音。
如果您想從大衛那裡聽到更多信息看錄音他的在線研討會。
