연속 변수의 분포를 요약하고 시각화하기 위해 히스토그램, 기술 통계, 줄기-잎 그림을 사용할 수 있습니다. 히스토그램과 줄기-잎 그림을 통해 데이터의 모양, 중심 분포 및 산포도를 평가할 수 있습니다.
Distributions from Car Physical Data.jmp (Help > Sample Data Folder)차량 물리적 데이터.jmp의 분포 (도움말 > 샘플 데이터 폴더)
히스토그램 작성 팁:
• 표시 방식을 세로에서 가로로 변경하려면(그림 참조) 변수 이름 옆의 빨간색 삼각형을 클릭하고 [표시 옵션] > [가로 레이아웃]을 선택하십시오.
• 연속 변수를 요약/분석하는 데 사용할 수 있는 다른 여러 옵션은 해당 변수 옆에 있는 빨간색 삼각형 아래에서 확인할 수 있습니다.
• 다른 요약 통계를 표시하려면 요약 통계 옆에 있는 빨간색 삼각형을 사용하십시오.
• 기본 표시 설정을 변경하려면 파일 > 환경설정 > 플랫폼 > 배포판으로 이동하여 옵션을 선택하십시오.
Stem and Leaf report created by clicking the red triangle for the variable and select Stem and Leaf.해당 변수의 빨간색 삼각형을 클릭하고 '줄기-잎 그림'을 선택하면 줄기-잎 그림 보고서가 생성됩니다.
줄기와 잎 끝부분:
- 그래프 하단에 값을 해석하는 기준이 나와 있습니다. 아래쪽 세 값은 1700, 1800, 1900입니다. 이 예시에서 위쪽 네 값은 4000, 4000, 4000, 4300입니다(참고: 값은 100 단위로 반올림되었습니다).
- 줄기-잎 그림에서 값을 클릭하면 히스토그램과 데이터 표 모두에서 관측값이 선택됩니다. 또는 히스토그램에서 막대를 선택하면 줄기-잎 그림과 데이터 표에서 값이 선택됩니다.
자세한 내용을 알아보려면 JMP 도움말에서 "JMP 살펴보기 > 데이터 시각화" , "JMP 살펴보기 > 데이터 분석 > 분포 분석" 및 "기본 분석 > JMP 도움말 의 분포"를 방문하세요.
